{"id":247676,"date":"2023-02-26T06:30:00","date_gmt":"2023-02-26T03:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/inform.click\/mis-on-ennustava-analuusi-roll-tarbijakaitumise-kujundamisel\/"},"modified":"2023-02-26T06:33:00","modified_gmt":"2023-02-26T03:33:00","slug":"mis-on-ennustava-analuusi-roll-tarbijakaitumise-kujundamisel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inform.click\/et\/mis-on-ennustava-analuusi-roll-tarbijakaitumise-kujundamisel\/","title":{"rendered":"Mis on ennustava anal\u00fc\u00fcsi roll tarbijak\u00e4itumise kujundamisel?"},"content":{"rendered":"<p>\n  Arenevad turutrendid, tehnoloogia ja v\u00e4ljakutseid pakkuvad kohustuslikud asjad on m\u00f5jutanud tarbijate k\u00e4itumist. Ja t\u00e4nu M-kaubandusele on nad valikutega hellitatud, mis selgitab, miks nende ostuk\u00e4itumine vilgub.\n<\/p>\n<p>\n  T\u00e4nap\u00e4eval on panused veelgi suuremad ja ettev\u00f5tted ei saa v\u00f5tta riske tavap\u00e4rase turu-uuringute l\u00e4biviimise viisiga uute toodete ideede leidmiseks.\n<\/p>\n<p>\n  Isegi kui tarbijale m\u00f5ni toode meeldib ja ta lisab selle ostukorvi, t\u00f5mbab ta t\u00e4helepanu k\u00f5rvale ja meelitab teda tulusate tehingutega, mis pakuvad sama v\u00f5i v\u00e4iksema hinna eest parema hinnaga alternatiive. Potentsiaalsete klientide kaotamine on masendav, kuid mitte meeleheide. Siin tuleb m\u00e4ngu andmeanal\u00fc\u00fctika.\n<\/p>\n<p>\n  Andmeanal\u00fc\u00fctikat usaldavad digitaalsed ja \u00e4riteadlikud turundajad \u00fcle maailma, et uurida ja m\u00f5ista kliente ja nende k\u00e4itumist. Digitaalne \u00fclevalgustus n\u00f5uab kasutaja eelistuste, k\u00e4itumise ja ostumustri p\u00f5hjalikku anal\u00fc\u00fcsi. Selleks on vaja turundusstrateegiat, mis j\u00e4lgiks potentsiaalsete ostjate digitaalseid jalaj\u00e4lgi, kasutades andmeteadusest toidetavaid intelligentseid t\u00f6\u00f6riistu. Ajaloolised andmed v\u00f5imaldavad teil piiluda minevikku, kuigi te ei saa seda tagasi v\u00f5tta. D\u00fcnaamiliste nihketega kohanemiseks saate aga ennustamist kasutada. Anal\u00fc\u00fctikud on anal\u00fc\u00fctiliste meetoditega, mis h\u00f5lmavad j\u00e4rgmist:\n<\/p>\n<ol>\n<li>\n    <strong>Kirjeldav anal\u00fc\u00fcs<\/strong> \u2013 p\u00f5hitehnika, mis h\u00f5lmab andmete ettevalmistamist j\u00e4rgnevaks anal\u00fc\u00fcsiks.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Ennustav anal\u00fc\u00fcs<\/strong> \u2013 t\u00e4iustatud mudelid tarbijate k\u00e4itumise ennustamiseks ja prognoosimiseks.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Ettekirjutav anal\u00fc\u00fctika<\/strong> \u2013 masin\u00f5ppe algoritmid t\u00f5lgenduste ja soovituste jaoks.\n  <\/li>\n<\/ol>\n<p>\n  Selles artiklis keskendume ennustavale anal\u00fc\u00fctikale, andmeanal\u00fc\u00fctika kategooriale, mis v\u00f5imaldab teil tuvastada teie strateegia puudused ja lasta strateegidel rakendada parandusmeetmeid. Seega v\u00f5ite proovida katseid, vigu muuta ja kombineerida v\u00f5i proovida uuesti ja v\u00f5idutseda!\n<\/p>\n<h5>\n  Mida t\u00e4hendab ennustav anal\u00fc\u00fcs?<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Ennustav anal\u00fc\u00fctika on teadus, mis kasutab andmeid, statistilisi algoritme ja tehisintellekti tehnikaid, et teha sisukaid j\u00e4reldusi, mida saab kasutada tuleviku ennustamiseks.\n<\/p>\n<p>\n  Enne kui m\u00f5istame, kuidas ennustav anal\u00fc\u00fctika aitab tarbijaanal\u00fc\u00fcsi uurida, m\u00f5istkem k\u00f5igepealt selle t\u00e4htsust.\n<\/p>\n<p>\n  Tarbijaanal\u00fc\u00fcs v\u00f5imaldab turu-uuringute spetsialistidel m\u00e4\u00e4rata potentsiaalsete ostjate soovid ja vajadused. Need sammud on tarbijak\u00e4itumise anal\u00fc\u00fcsi jaoks \u00fcliolulised:\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>Discover Insight<\/strong>: kliendiandmebaasi segmenteerimine tarbijasegmentide tuvastamiseks.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Potentsiaalsete klientide ligimeelitamine ja hoidmine<\/strong>: klientide profiili ja varasemaid oste anal\u00fc\u00fcsides sihtige asjakohaste pakkumistega klientide segmenti.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>V\u00f5imendage klientide hoidmist<\/strong>: ettev\u00f5tted hindavad klientide v\u00e4\u00e4rtust ja kasutavad klientide hoidmiseks ennetavat l\u00e4henemist.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  <strong>Siin on m\u00f5ned viisid, kuidas ennustav anal\u00fc\u00fcs aitab tarbijate k\u00e4itumist uurida.<\/strong>\n<\/p>\n<h5>\n  1) Turu segmenteerimine:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Tarbijaanal\u00fc\u00fcsi esimene samm on turu segmenteerimise loomine, mis h\u00f5lmab turu jagamist erinevateks alar\u00fchmadeks, millel on sarnane demograafia, k\u00e4itumine ja hoiakud. Neid andmeid kasutades saate sihtida iga segmenti eraldi ja rahuldada t\u00e4pselt nende n\u00f5udmisi. Segmenteerimine koosneb kolmest etapist:\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>Afiinsusanal\u00fc\u00fcs<\/strong> on klientide andmebaaside r\u00fchmitamise protsess, mis tiirleb \u00fcmber \u00fchiste atribuutide, et v\u00f5imaldada t\u00e4pset sihtimist.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Reageerimismudel<\/strong> heidab pilgu teie klientide stiimulite ajaloole ja sellele, kas see konverteeriti v\u00f5i mitte, et ennustada kavandatud strateegia t\u00f5en\u00e4osust.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>H\u00f5\u00f5rumisanal\u00fc\u00fcs<\/strong>, mida tuntakse ka kui kulumism\u00e4\u00e4ra, arvutab kaotatud klientide protsendi ja sellest tulenevalt ka alternatiivkulu v\u00f5i v\u00f5imaliku tulukaotuse.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  Andmed m\u00e4ngivad iga turundussegmendi jaoks k\u00f5ige t\u00f5husama positsioneerimise v\u00e4ljat\u00f6\u00f6tamisel ja otsustamisel \u00fcliolulist rolli. Ennustav anal\u00fc\u00fctika aitab teil tuvastada tulusad segmendid ja neid ostuajaloo p\u00f5hjal vastavalt sihtida. Neid andmeid kasutavad turundusjuhid ressursside optimaalseks jaotamiseks, et j\u00f5uda k\u00f5ige kasumlikumate segmentideni.\n<\/p>\n<h5>\n  2) Prognoosimine ja n\u00f5udluse hinnakujundus:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  N\u00f5udluse hinnakujundus on toodete ja teenuste hinnakujundusprotsess, mis p\u00f5hineb tarbijasegmentide n\u00f5udluse elastsuse erinevustel. Ennustavat anal\u00fc\u00fctikat kasutatakse peamiselt n\u00f5udluse prognoosimudelite loomiseks, mis ennustavad teie ettev\u00f5tte m\u00fc\u00fcki ja tulusid, et m\u00e4\u00e4rata \u00f5ige hind \u00f5igel ajal. Samuti saate kavandada eksperimente, et selgitada v\u00e4lja tegurid, mis m\u00f5jutavad hinna m\u00f5ju n\u00f5udlusele, et t\u00f6\u00f6tada v\u00e4lja soodsad hinnastrateegiad.\n<\/p>\n<p>\n  Ennustav anal\u00fc\u00fctika aitab teil \u00fchendada ettev\u00f5tteteabe reklaami\u00fcrituste, majandusn\u00e4itajate, ilmamuutustega jne, mis m\u00f5jutavad otseselt klientide eelistusi ja ostuotsuseid. Seej\u00e4rel tuvastab see uued v\u00f5imalused ja annab p\u00f5hjalikuma \u00fclevaate tulevasest n\u00f5udlusest.\n<\/p>\n<p>\n  Hiljuti on n\u00f5udluse tuvastamise kontseptsioon, mis kasutab tehisintellekti ja masin\u00f5pet, et j\u00e4\u00e4dvustada ostuk\u00e4itumise k\u00f5ikumisi reaalajas. M\u00f5ned eksperdid peavad seda prognooside korrigeerimise meetodiks, mitte iseseisvaks prognoosimeetodiks.\n<\/p>\n<h5>\n  3) Turunduskampaaniad:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Me k\u00f5ik m\u00e4letame, et \u00f5ppisime matemaatilisi teoreeme, millel oli h\u00fcpotees ja sellest tulenev v\u00e4ide, mis osutus seega \u00f5igeks v\u00f5i valeks. Ennustav anal\u00fc\u00fctika t\u00f6\u00f6tab nagu teoreem, kus andmeteadust saab kasutada selleks, et teha kindlaks, millised kliendisegmendid ja vaatajaskond on t\u00f5husad, et j\u00f5uda ja arendada rakendatavaid teadmisi.\n<\/p>\n<p>\n  T\u00e4pne aruandlus v\u00f5ib t\u00e4pselt \u00f6elda, kas kampaania oli edukas, ja teha muudatusi, kui see v\u00f5ib eba\u00f5nnestuda. See loob aluse strateegiate parimate tavade j\u00e4rgimiseks, mitte ainult turunduse ja m\u00fc\u00fcgi, vaid ka \u00e4riotsuste tegemisel.\n<\/p>\n<h5>\n  4) Kliendi k\u00e4itumise ennustamine:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Saate kasutada ennustavat anal\u00fc\u00fctikat, et uurida andmemuutujate sarnasusi ja mustreid ning prognoosida olemasolevate ja uute klientide k\u00e4itumist. Andmed ennustavad t\u00e4pselt teie kliendi j\u00e4rgmist k\u00e4iku ja j\u00e4lgivad ka v\u00e4ljalangemisi, kus on v\u00f5imalus potentsiaalne klient konkurendile kaotada. Nende mustrite kaardistamine annab teile \u00fclevaate kampaania tulemustest. See aitab tuvastada potentsiaalseid m\u00fc\u00fcgivihjeid ja seada prioriteediks ainult need, mis k\u00f5ige t\u00f5en\u00e4olisemalt konversiooni toovad.\n<\/p>\n<p>\n  Klientide k\u00e4itumist ennetades saate v\u00e4lja t\u00f6\u00f6tada t\u00f5husaid turundusstrateegiaid. Seet\u00f5ttu pole \u00fcllatav, et ennustav anal\u00fc\u00fcs aitab teie kliente m\u00f5ista, et j\u00f5uaksite nendeni \u00f5igete turunduskanalite kaudu.\n<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-315250-63839d93de4f7.webp\" data-rel=\"lightbox\"><img decoding=\"async\" class=\"SDStudio-light-box-enable SDStudio-editor-tools-md-imp\" src=\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-315250-63839d93de4f7.webp\" alt=\"\" \/><\/a><\/p>\n<h5>\n  5) Kohandage sisu:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Kliendikeskse l\u00e4henemise kasvav trend on ajendanud ettev\u00f5tteid \u00fcle kogu maailma m\u00f5istma isikup\u00e4rastamise olulisust. Isikup\u00e4rastatud s\u00f5numite loomine muutub aga t\u00e4psete ja piisavate andmete ning \u00fcksikasjalike arusaamade puudumise t\u00f5ttu keeruliseks. Oma klientidele isikup\u00e4rastatud sisu loomiseks peate segmenteerimise automatiseerimiseks kasutama masin\u00f5pet, andmeteadust ja andmeanal\u00fc\u00fctikat.\n<\/p>\n<p>\n  V\u00f5imalus ennustada klientide k\u00e4itumist andmeanal\u00fc\u00fctika ja mudelite loomise abil v\u00f5imaldab teil oma sisu isikup\u00e4rastada, et sihtida neid konkreetseid m\u00fc\u00fcgivihjeid. \u00d5ige vaatajaskonna \u00f5igel ajal sihtimine viib kindla investeeringutasuvuseni. Ajaloolised andmed on kasulikud kohandatud s\u00f5numite loomisel, et oma klientidele tooteid ristm\u00fc\u00fca, edasi m\u00fc\u00fca v\u00f5i soovitada. Lisaks annab demograafiline teave kohalike elanike valikute kohta teavet, mis aitab teil m\u00f5ista, millised pakkumised neid teie poodi meelitavad. Samuti saab tutvuda ostude ajalooga, et muuta pakkumisi vastavalt individuaalsetele eelistustele.\n<\/p>\n<h5>\n  6) Geopiirde v\u00f5imsus:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Geofencing on viinud mobiiliturunduse j\u00e4rgmisele tasemele, v\u00f5imaldades ettev\u00f5tetel reklaamida potentsiaalsetele klientidele teatud asukoha raadiuses. Alates interaktiivsetest ostunimekirjadest kuni teie lemmikbr\u00e4ndi piiratud pakkumisteni, kodu turvalisusest kuni teie piirkonna restoranisoovitusteni \u2013 geotara on \u00fcletanud l\u00f5he turundajate ja tarbijate vahel.\n<\/p>\n<p>\n  Geofencing kasutab ennustavatel andmetel p\u00f5hinevaid tehnoloogiaid, nagu globaalne positsioneerimiss\u00fcsteem v\u00f5i GPS ja raadiosageduse identifikaatorid, nagu Bluetooth ja Beacon tehnoloogia, et luua ettev\u00f5tte asukoha \u00fcmber virtuaalne piir. GPS aitab kliendi asukohta t\u00e4pselt trianguleerida, samal ajal kui Beaconi tehnoloogia saadab hoiatusi, kui klient asukohta siseneb v\u00f5i sealt lahkub. Bluetooth-tehnoloogia suudab tuvastada, kui olete m\u00f5ne majaka (nt poe kassaleti) l\u00e4heduses. Teie veebip\u00f5hised j\u00f5upingutused ei tasu end \u00e4ra, kui te ei kasuta v\u00f5imalust oma kliente k\u00fcsitleda. Tooge geopiirde edendamine ja uksed erinevatele m\u00f5\u00f5dikutele, nagu see, kui sageli nad teie poodi k\u00fclastavad, kui kaua nad seal viibivad, nende ostud jne on avatud.\n<\/p>\n<h5>\n  7) Otsuste tegemine ja aruandlus:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Andmeanal\u00fc\u00fcsi kasutamine on m\u00f5ttetu, kui te ei suuda seda ROI-s kajastada. Segmenteerimismeetodeid, mida oleme selles artiklis varem k\u00e4sitlenud, nagu afiinsusanal\u00fc\u00fcs, vastuste modelleerimine ja tagasil\u00f6\u00f6gianal\u00fc\u00fcs, saab kasutada t\u00e4psete aruannete loomiseks nii kliendi veebi- kui ka v\u00f5rgu\u00fchenduseta tehingute kohta, et m\u00e4\u00e4rata, millist sisu peaksite edastama. Andmeanal\u00fc\u00fctika v\u00f5imaldab ettev\u00f5tetel teha kliendikeskseid turundusotsuseid.\n<\/p>\n<p>\n  Kasutada saab andmete visualiseerimist, statistika ja andmete kasutamist tarbijamustrite loomiseks ja teoreemi kohta j\u00e4relduste tegemiseks v\u00f5i h\u00fcpoteesi t\u00f5estamiseks, mis soodustab organisatsioonis otsuste tegemist.\n<\/p>\n<p>\n  Ennustav anal\u00fc\u00fctika v\u00f5imaldab juhtidel m\u00f5ista oma \u00e4ri d\u00fcnaamikat, n\u00e4ha ette turumuutusi ja tulla toime riskidega. Ettev\u00f5tted v\u00f5tavad n\u00fc\u00fcd omaks anal\u00fc\u00fctika ja statistilised p\u00f5hjendused, et teha kriitilisi otsuseid laoseisu hoidmise, talentide palkamise, hinnakujunduslahenduste haldamise jms kohta. See suurendab t\u00f5husust, maksimeerib kasumit ja v\u00f5imendab riskijuhtimist.\n<\/p>\n<h5>\n  8) Suurendage isikup\u00e4rastatud soovitusi:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  T\u00e4nap\u00e4eva kliendikeskses maailmas konkureerides ei piisa lihtsalt arusaamisest, <strong>kes<\/strong> on teie kliendid. Selle asemel, kui keskendute sellele, <strong>mida nad teevad<\/strong>, ja nende k\u00e4itumise kaudu saadud teadmisi kasutades saate selge pildi teie klientide soovidest ja vajadustest ning parim viis ja \u00f5ige aeg selle neile kohaletoimetamiseks. Just seda kasutavad sellised ettev\u00f5tted nagu Amazon ja Netflix. Me ei saa j\u00e4tta m\u00e4rkimata, et need k\u00f5rgelt kliendikesksed kaubam\u00e4rgid on kasutanud m\u00f5istlikult isiklikke soovitusi.\n<\/p>\n<p>\n  Samas peavad ka ettev\u00f5tjad teadma, kuhu piir t\u00f5mmata. Mure tundliku teabe lekkimise v\u00f5i n\u00f5usolekuta salvestamise p\u00e4rast toob kaasa selle, et kliendid loobuvad teie teenustest vabatahtlikult. Hea uudis on see, et anal\u00fc\u00fcsialgoritmid v\u00f5ivad teile ka \u00f6elda, kas teie toimingud on invasiivsed v\u00f5i kasulikud. Isikup\u00e4rastatud soovituste loomine v\u00f5ib m\u00f5nikord turundajad liiga kaugele l\u00fckata ja v\u00e4lja hiilida kliendid, kes tajuvad, et neid digitaalselt j\u00e4litatakse. Nagu n\u00e4iteks sponsoreeritud reklaamid, mis ilmuvad Facebookis ja Instagramis kahtlaselt, soovitades lennupiletite hindu langetada vaid m\u00f5ni minut p\u00e4rast seda, kui olite neid m\u00f5ttetult veebis otsinud. Siin saab kasutada ennustavat anal\u00fc\u00fctikat, et pakkuda v\u00e4\u00e4rtust \u00f5rna t\u00f5ukega kui ilmselge t\u00f5uke abil.\n<\/p>\n<p>\n  Ennustav anal\u00fc\u00fctika t\u00f6\u00f6tas v\u00e4lja oma t\u00e4iustatud soovitusalgoritmid, et pakkuda klientidele isikup\u00e4rastatud sisu ja soovitusi, mis p\u00f5hinevad inimese varasemal k\u00e4itumisel. Statistika n\u00e4itab, et 75% Netflixi vaatajaskonnast juhivad soovitusmootorid ja nad s\u00e4\u00e4stavad 1 miljard dollarit aastas t\u00e4nu v\u00e4iksemale vaatajaskonnale. Amazon seevastu toodab 35% m\u00fc\u00fcgist ainult soovituse kaudu. Need digitaalsed titaanid on kasutanud k\u00e4itumisandmete anal\u00fc\u00fcsi, et parandada klientide rahulolu ja pakkuda t\u00f5elist \u00e4riv\u00e4\u00e4rtust. See selgitab, miks teie Netflixi profiil soovitab filme teie hiljuti vaadatud loendi p\u00f5hjal ja Amazon saadab teie otsinguajaloo p\u00f5hjal tooteteatisi ja parimaid pakkumisi, sealhulgas soovitusi, mis teie otsitud toodet t\u00e4iendaksid.\n<\/p>\n<h5>\n  9) Suurendage klientide rahulolu:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Business in 2020 toetab teie klientide teenindamist, selle asemel, et m\u00fc\u00fca ja nende taskust raha v\u00e4lja t\u00f5mmata. Uuringud on n\u00e4idanud, et uue kliendi kaasamine on 5 korda kallim kui vana kliendi hoidmine. Kliendirahulolu m\u00e4ngib klientide lojaalsuses ja hoidmises otsustavat rolli. Seega on paremate \u00e4riv\u00e4ljavaadete jaoks vaja \u00f5nnelikke kliente. Ennustav anal\u00fc\u00fctika m\u00e4ngib klientide hoidmisel otsustavat rolli koos selliste t\u00f6\u00f6riistadega nagu \u00fchisanal\u00fc\u00fcs, mis v\u00f5imaldab teil t\u00e4pselt kindlaks teha, milline toode v\u00f5i teenus v\u00f5ib klientide rahulolu m\u00e4rkimisv\u00e4\u00e4rselt t\u00f5sta.\n<\/p>\n<p>\n  P\u00fcsikliendiprogrammid ja liikmekaardid mitte ainult ei julgusta olemasolevaid kliente saama sagedasteks k\u00fclastajateks, vaid meelitavad ligi ka uusi korduvklientideks. P\u00fcsikliendiprogramme saab kasutada mitmel erineval kujul, nagu s\u00f5brale viitamine, preemiad vahetamise eest, br\u00e4ndide sidumine, kogukonnaga liitumine, partnerite h\u00fcvede ostmine jne. Ettev\u00f5tte asutamine ei t\u00e4henda ainult klientide r\u00f5\u00f5mustamist esimese m\u00fc\u00fcgi ajal. Selle eesm\u00e4rk on meelitada neid, et nad naasksid aina rohkem ostma, mis suurendab tulu ja annab s\u00f5pradele ja t\u00f6\u00f6kaaslastele hindamatuid suulisi soovitusi.\n<\/p>\n<h4>\n  Sinu kord:<br \/>\n<\/h4>\n<p>\n  Ennustavat anal\u00fc\u00fctikat ei saa \u00fche hetkega kasutusele v\u00f5tta. Kohanemine on keeruline, kuid v\u00f5imas \u00fclesanne, millega saab hakkama iga ettev\u00f5te, kui ta suudab j\u00e4\u00e4da \u00f5igele l\u00e4henemisele p\u00fchendunud ja on valmis investeerima vajalikesse ressurssidesse, et projekt ellu viia. M\u00f5istlik on alustada v\u00e4ikesemahulise pilootprojektiga kriitilises \u00e4rivaldkonnas, et \u00e4ra kasutada k\u00e4ivituskulusid, v\u00e4hendades samal ajal aega, enne kui hakkate kasu saama. Kui mudel on kasutusele v\u00f5etud, vajab see tavaliselt v\u00e4he hooldust, kuna see annab praktilisi teadmisi veel paljude aastate jooksul. Anal\u00fc\u00fctiliste muutuste k\u00e4ivitamine annab ettev\u00f5tetele konkurentsieelise ja p\u00fcsib digitaalsete h\u00e4irete eesliinil. Kokkuv\u00f5tteks,\n<\/p>\n<\/p>\n<div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">\n  : <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" data-pssr=\"\" href=\"http:\/\/www.instantshift.com\/2020\/07\/08\/consumer-behaviour-predictive-analytics\/\">instantshift.com<\/a>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Arenevad turutrendid, tehnoloogia ja v\u00e4ljakutseid pakkuvad kohustuslikud asjad on m\u00f5jutanud tarbijate k\u00e4itumist. Ja t\u00e4nu M-kaubandusele on nad valikutega hellitatud, mis selgitab, miks nende ostuk\u00e4itumine vilgub. T\u00e4nap\u00e4eval on panused veelgi suuremad ja ettev\u00f5tted ei saa v\u00f5tta riske tavap\u00e4rase turu-uuringute l\u00e4biviimise viisiga uute toodete ideede leidmiseks. Isegi kui tarbijale m\u00f5ni toode meeldib ja ta lisab selle ostukorvi, t\u00f5mbab ta t\u00e4helepanu k\u00f5rvale ja meelitab teda tulusate tehingutega, mis pakuvad sama v\u00f5i v\u00e4iksema hinna eest parema hinnaga alternatiive. Potentsiaalsete klientide kaotamine on masendav, kuid mitte meeleheide. Siin tuleb m\u00e4ngu andmeanal\u00fc\u00fctika. Andmed \u2026<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":188040,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[221,91,52],"tags":[],"class_list":["post-247676","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-opikud","category-seo-ja-turundus","category-web-ja-wordpress"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/247676","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=247676"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/247676\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media\/188040"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=247676"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=247676"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=247676"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}