{"id":247495,"date":"2022-12-21T11:11:00","date_gmt":"2022-12-21T08:11:00","guid":{"rendered":"https:\/\/inform.click\/suurandmed-e-kaubanduse-suundumuste-jaoks-suureks\/"},"modified":"2022-12-21T11:45:00","modified_gmt":"2022-12-21T08:45:00","slug":"suurandmed-e-kaubanduse-suundumuste-jaoks-suureks","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inform.click\/et\/suurandmed-e-kaubanduse-suundumuste-jaoks-suureks\/","title":{"rendered":"Suurandmed: e-kaubanduse suundumuste jaoks &#8220;SUUREKS&#8221;."},"content":{"rendered":"<p>\n  Me teame, et e-kaubanduse suurandmete tuleviku kohta on palju Interneti-suminat ja sotsiaalset h\u00fcpet, kuid mis see t\u00e4pselt on?\n<\/p>\n<p>\n  Seega, enne 2019. aasta e-kaubanduse suundumuste anal\u00fc\u00fcsimist, vaatame esmalt viit olulist asja, mida peaksid suurandmete kohta teadma.\n<\/p>\n<p>\n  1 Mis see on?\n<\/p>\n<p>\n  Lihtsamalt \u00f6eldes viitavad suurandmed suurtele andmekogumitele, mis vaadatakse arvutuslikult \u00fcle, et paljastada andmete teatud aspektiga seotud mustrid ja suundumused. Selle suurandmeteks liigitamiseks ei n\u00f5uta minimaalset andmehulka, kui on piisavalt konkse kindlate j\u00e4relduste tegemiseks.\n<\/p>\n<p>\n  8V kaudu saate paremini m\u00f5ista suurandmete erinevaid tahke:\n<\/p>\n<h3>\n  2 Kuidas p\u00e4\u00e4seda juurde suurandmetele?<br \/>\n<\/h3>\n<p>\n  Big Data on saadaval l\u00f5putult paljudes kohtades ja ei n\u00e4ita peatumise m\u00e4rki. T\u00e4nap\u00e4eval v\u00f5imaldab lihtne Google'i otsing leida peaaegu k\u00f5ige jaoks andmehoidla. Paljud meist ei ole teadlikud, kui palju andmeid on juurdep\u00e4\u00e4suks ja anal\u00fc\u00fcsimiseks juba saadaval.\n<\/p>\n<p>\n  Kuid kui soovite oma k\u00e4tt proovida, on e-kaubanduses suurandmete kasutamiseks ja nendele andmetele juurdep\u00e4\u00e4semiseks j\u00e4rgmised kuus v\u00f5imalust:\n<\/p>\n<p>\n  a) Andmete ekstraheerimine\n<\/p>\n<p>\n  Enne kui midagi juhtub, on vaja minimaalselt andmeid. Seda on v\u00f5imalik saavutada mitmel viisil, kuid tavaliselt API-kutse kaudu ettev\u00f5tte veebiteenusele.\n<\/p>\n<p>\n  b) Andmete salvestamine\n<\/p>\n<p>\n  Suurim v\u00e4ljakutse suurandmete haldamisel on \u201eKuidas neid sorteerida&#8221;?\n<\/p>\n<p>\n  See s\u00f5ltub ainult andmesalvestuse seadistamise eest vastutava isiku eelarvest ja teadmistest, kuna enamik teenusepakkujaid vajab rakendamiseks kodeerimisteadmisi. Usaldusv\u00e4\u00e4rne teenusepakkuja peaks alati pakkuma teile turvalist ja lihtsat kohta andmete salvestamiseks ja p\u00e4ringute tegemiseks.\n<\/p>\n<p>\n  c) Andmete puhastamine\n<\/p>\n<p>\n  Meeldib v\u00f5i mitte, andmekogumeid on erineva kuju ja suurusega. Enne andmete salvestamise kapriiside leidmist veenduge, et andmed on puhtas ja vastuv\u00f5etavas vormingus.\n<\/p>\n<p>\n  d) Andmekaeve\n<\/p>\n<p>\n  Kas olete kuulnud &#8220;andmete kaevandamisest&#8221;?\n<\/p>\n<p>\n  &#8220;EI&#8221;? \u00c4ra muretse, ma kaitsesin sind. Andmekaeve on protsess, mille k\u00e4igus leitakse andmebaasist teadmisi. Selle eesm\u00e4rk on oletada ja teha otsuseid olemasoleva andmevaluuta p\u00f5hjal.\n<\/p>\n<p>\n  e) Andmete anal\u00fc\u00fcs\n<\/p>\n<p>\n  P\u00e4rast k\u00f5igi andmete kogumist tuleb neid anal\u00fc\u00fcsida, et otsida huvitavaid mustreid ja suundumusi. Hea andmeanal\u00fc\u00fctik leiab midagi ebatavalist v\u00f5i midagi sellist, millest \u00fckski teine \u200b\u200banal\u00fc\u00fctik pole veel teatanud.\n<\/p>\n<p>\n  f) Andmete visualiseerimine\n<\/p>\n<p>\n  V\u00f5imalik, et andmete visualiseerimine on suurandmete jaoks h\u00e4davajalik. See on osa, mis tagab, et kogu t\u00f6\u00f6 on eelnevalt tehtud ja tulemuseks on visualiseerimine, millest ideaalis k\u00f5ik aru saavad.\n<\/p>\n<p>\n  Seda saab teha programmeerimiskeeltega nagu d3.js, Plot.ly v\u00f5i tarkvaraga nagu Tableau.\n<\/p>\n<h3>\n  3 Kas see on kasvav t\u00f6\u00f6stus?<br \/>\n<\/h3>\n<p>\n  Suureneva juurdep\u00e4\u00e4su t\u00f5ttu suurandmetele ei ole e-kaubanduse turu ja karj\u00e4\u00e4ri jaoks m\u00f5eldud suurandmete kasvav maht enam \u00fcllatus.\n<\/p>\n<p>\n  Statistika kohaselt kasvab \u00fclemaailmne suurandmete ja \u00e4rianal\u00fc\u00fctika turg 2027. aastaks 103 miljardi USA dollari v\u00f5rra, mis on s\u00f5na otseses m\u00f5ttes enam kui kaks korda suurem kui 2018. aastal hinnatud turg koos 13,2% kasvum\u00e4\u00e4raga.\n<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-328514-638452f36b7de.webp\" data-rel=\"lightbox\"><img decoding=\"async\" class=\"SDStudio-light-box-enable SDStudio-editor-tools-md-imp\" src=\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-328514-638452f36b7de.webp\" alt=\"\" \/><\/a><\/p>\n<p>\n  Lisaks muutuks tarkvarasegment 45%-lise osakaaluga 2027. aastaks suureks suurandmete turusegmendiks, avades selles valdkonnas tohutult palju v\u00f5imalusi.\n<\/p>\n<h3>\n  4 Mis on suurandmetega seotud turuv\u00e4\u00e4rtus?<br \/>\n<\/h3>\n<p>\n  Kindlasti m\u00f5tlete, kas suurandmetega on seotud turuv\u00e4\u00e4rtus?\n<\/p>\n<p>\n  L\u00fchidalt, vastus on &#8220;jah&#8221;. \u00dcldine juurdep\u00e4\u00e4s ja huvi suurandmete vastu on t\u00f5usuteel. Google'i trendigraafik n\u00e4itab otsingutermini &#8220;Big Data&#8221; populaarsuse kasvu ajavahemikus 2004. aastast kuni t\u00e4nap\u00e4evani.\n<\/p>\n<h3>\n  5 Mis on suurandmete rakendused?<br \/>\n<\/h3>\n<p>\n  On m\u00f5ned j\u00e4rgmistest valdkondadest, kus Big Data Applications on konventsioone revolutsiooniliselt muutnud:\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>Juhita autod<\/strong>: Google'i juhita auto kogub umbes \u00fche gigabaidi andmeid sekundis. Nende katsete edukaks l\u00e4biviimiseks on vaja \u00fcha rohkem andmeid.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Meelelahutus<\/strong>: Amazon ja Netflix on n\u00e4ited, mis kasutavad suurandmeid oma kasutajatele saadete ja filmide soovitamiseks.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Haridus<\/strong>: traditsioonilise loengup\u00f5hise l\u00e4henemisviisi asemel \u00f5ppevahendina koosk\u00f5lla viimine suurandmetel p\u00f5hineva tehnoloogiaga on v\u00f5imaldanud nii \u00f5pilastel \u00f5ppida kui ka aidanud \u00f5petajatel oma sooritustel silma peal hoida.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>E-kaubanduse turg<\/strong>: Big Data tehnoloogia on teinud teed ka e-kaubanduse turul. Nagu praegugi, on see osa v\u00e4ikeste ja suurte e-kaubanduse m\u00fc\u00fcja \u00e4riprotsessidest, v\u00f5imaldades neil oma eesm\u00e4rke t\u00f5husamalt ja kiiremini saavutada.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  Suured andmed, suurem potentsiaal \u2013 tavap\u00e4raste v\u00e4ljakutsete murdmine\n<\/p>\n<p>\n  Kuigi suurandmete tehnoloogia kasutuselev\u00f5tust on palju kasu, on ka vastuv\u00e4iteid. Vaatame m\u00f5ningaid takistusi, millega e-kaubandus lapsendamise teel silmitsi seisab.\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>Kiirus<\/strong>: andmete haldamine, kuna need tulevad enneolematu kiirusega, on e-kaubanduse m\u00fc\u00fcjate jaoks murettekitav probleem. Kiire anal\u00fc\u00fcs ja \u00f5igeaegsed toimingud on selle k\u00f5igi eeliste \u00e4rakasutamiseks \u00fcliolulised.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Maht<\/strong>: Nagu nimigi \u00fctleb, h\u00f5lmab suurandmete integreerimine tohutul hulgal asjakohaste andmete kogumist lugematutest allikatest. E-kaubanduse m\u00fc\u00fcjad saavad statistikat, mis on seotud klientide k\u00e4itumise, sotsiaalmeedia, demograafia ja paljude muude loendis olevate andmetega.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  V\u00e4ljakutse ei seisne andmete kogumises, vaid nende asjakohases anal\u00fc\u00fcsis ja kasutamises.\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>Keerukus<\/strong>: erinevatest allikatest laekuvaid andmeid v\u00f5ib olla keeruline seostada, sobitada, korreleerida ja t\u00f5lgendada.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Valik<\/strong>: suurandmeid on erinevates vormides, alates traditsioonilisest struktureerimata numbrilisest andmebaasist kuni struktureeritud dokumentide, videote, tekstide, meilide ja muuni. Edasim\u00fc\u00fcjad peavad p\u00f6\u00f6rama t\u00e4helepanu \u00f5igete \u00e4riotsuste tegemisele ja arvestama v\u00f5imalike andmete ebak\u00f5ladega, nagu hooajaline ja tippkoormus.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  Nii hirmutav kui teekond ka ei tundu, tunneli l\u00f5pus paistab valgus. Ja p\u00e4rast v\u00e4ljakutsete \u00fcletamist ja suurandmete kasutamist e-kaubanduses v\u00f5ivad edasim\u00fc\u00fcjad saavutada fenomenaalset edu.\n<\/p>\n<p>\n  Suured andmed, suurem potentsiaal \u2013 e-kaubanduse turu kujundamine\n<\/p>\n<p>\n  E-kaubanduse hiiglased nagu Souq (The New Amazon) on investeerinud tohutult palju tehnoloogiasse, et luua isikup\u00e4rasem kasutuskogemus. Suurandmete anal\u00fc\u00fcs e-kaubanduses on muutunud selliste jaem\u00fc\u00fcjate jaoks \u00f5nnistuseks mitmel erilisel viisil:\n<\/p>\n<h5>\n  1 N\u00f5udluse ennustused<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  N\u00f5udluse prognoos on muutunud \u00fclioluliseks kui kunagi varem ja p\u00f5hjused on ilmsed.\n<\/p>\n<p>\n  N\u00f5udluse ja pakkumise ebakindlus on sagenenud.\n<\/p>\n<p>\n  Varude hoidmine on alati olnud e-kaubanduse m\u00e4ngijate vastulause. Neil on laos v\u00e4he ja nad j\u00e4tavad maha m\u00fc\u00fcgiv\u00f5imaluse. Neid on liiga palju ja on oht, et neid k\u00f5iki ei m\u00fc\u00fcda.\n<\/p>\n<p>\n  Niisiis, kuidas toimivad suurandmed siin P\u00e4\u00e4stjana?\n<\/p>\n<p>\n  E-kaubanduse edasim\u00fc\u00fcjad kasutavad ennustavat anal\u00fc\u00fctikat, et anal\u00fc\u00fcsida k\u00f5iki ajaloolisi m\u00fc\u00fcgiandmeid, hooajalisi k\u00f5ikumisi ja muid trende. Need h\u00f5lmavad k\u00f5iki tegureid, mis v\u00f5ivad n\u00f5udlusele mulje j\u00e4tta, nagu puhkused, festivalid, kliimamuutused, poliitilised suundumused, moer\u00f6\u00f6gatused jne. Ja ilmselgelt prognoositavad n\u00f5udmised.\n<\/p>\n<p>\n  V\u00f5tame n\u00e4iteks talvehooaja, kui nurga taga on talved oodata, kihutab klient k\u00f5ige varem oma talvetarvikuid ostma. Kui veebim\u00fc\u00fcja on ilmaprognoosiga arvestanud, v\u00f5ib ta rohkem talveriideid m\u00fc\u00fces teenida rohkem kasumit ja saada konkurentide ees eelise.\n<\/p>\n<p>\n  Lisandmoodulina saavad jaem\u00fc\u00fcjad j\u00e4lgida oma veebisaidi liiklust reaalajas ja prognoosida konversioonim\u00e4\u00e4ra igal hetkel.\n<\/p>\n<p>\n  Kuidas veel kasutada suurandmeid e-kaubanduse jaoks?\n<\/p>\n<p>\n  Jah, see v\u00f5ib ennustada ka suundumusi. See suudab anal\u00fc\u00fcsida, mis Internetis ja sotsiaalmeedia kanalites sumiseb. Andmeteadlane saab veebireklaame anal\u00fc\u00fcsida, et vaadata, mida teised ettev\u00f5tted \u00fcritavad turundada.\n<\/p>\n<p>\n  Nad saavad Internetis toote kohta tagasisidet vaadata ja vaadata, kas see on positiivne, neutraalne v\u00f5i negatiivne. Sellest l\u00e4htuvalt saavad nad ennustada, kas n\u00f5udlus konkreetse toote j\u00e4rele t\u00f5useb, v\u00e4heneb v\u00f5i j\u00e4\u00e4b samaks.\n<\/p>\n<p>\n  N\u00e4iteks toob kosmeetikafirma turule sellise toote nagu \u00f5igluskreem. Jaem\u00fc\u00fcjad kasutavad andmeteadlasi, kes anal\u00fc\u00fcsivad erinevatel sotsiaalsetel platvormidel toote arvustusi ja selgitavad v\u00e4lja, kas need on positiivsed, negatiivsed v\u00f5i neutraalsed.\n<\/p>\n<h5>\n  2 Isikup\u00e4rastatud kasutajakogemus<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Nagu teate, on e-kaubanduse ruum k\u00f5va konkurentsiga. See v\u00f5istlus tekitab vajaduse luua oma klientidele v\u00e4ga isikup\u00e4rastatud ostukogemus.\n<\/p>\n<p>\n  Tegelikult usub 87% ostjatest, et nad sunnivad rohkem ostlema, kui veebipoed muudavad nende ostukogemuse isikup\u00e4rastatuks.\n<\/p>\n<p>\n  Kui teil on siiski kahtlusi isikup\u00e4rastatud ostukogemuse toimimises, selgitage meid j\u00e4rgmise n\u00e4ite kaudu.\n<\/p>\n<ul>\n<li>Ostja l\u00e4ks e-kaubanduse saidile, lisab oma ostukorvi kingapaari ja teksa. Ta aga ei vii tehingut l\u00f5pule ja loobub mingil p\u00f5hjusel k\u00e4rust. Ta on saidi p\u00fcsiklient ja ostab sellelt saidilt sageli, nii et s\u00fcsteem m\u00f5istab, et klient on v\u00e4\u00e4rtuslik.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  N\u00fc\u00fcd reageerib s\u00fcsteem kohe ja pakub talle teksa ostmisel sooduskupongi ning palub tal tehingu l\u00f5pule viia.\n<\/p>\n<p>\n  Isegi kui kasutaja lahkub saidilt, n\u00e4eb ta teistel veebilehtedel oma ostu- v\u00f5i otsinguajaloo reklaame.\n<\/p>\n<h5>\n  3 &#8220;Play For Keep&#8221; hinnakujundus<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  D\u00fcnaamiline hinnakujundus on uus viis klientide meelitamiseks, pakkudes tooteid paindlikuma v\u00e4\u00e4rtusega. Paljud silmapaistvad e-kaubanduse jaem\u00fc\u00fcjad kasutavad n\u00fc\u00fcd d\u00fcnaamilist hinnakujundust.\n<\/p>\n<p>\n  Paindlik hinnakujundus toob e-kaubanduse saitidele kasu mitmel viisil:\n<\/p>\n<ul>\n<li>Nad saavutavad oma konkurentide ees eelise.\n  <\/li>\n<li>Nad saavad teenida suuri tulusid ilma kasumimarginaale kaotamata.\n  <\/li>\n<li>Need v\u00f5ivad kiiremini naasta n\u00f5udluse ja pakkumise olukorra k\u00f5ikumiste juurde.\n  <\/li>\n<li>Nad saavad h\u00f5lpsasti oma hinnamudeleid hallata.\n  <\/li>\n<li>Need pakuvad rohkem isikup\u00e4rastatud kasutuskogemust.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  D\u00fcnaamilise hinnakujundusega koos masin\u00f5ppe algoritmidega arvestage toote hinna reaalajas optimeerimiseks mitmeid elemente. M\u00f5ned peamised muutujad on j\u00e4rgmised:\n<\/p>\n<ul>\n<li>Kliendiandmed: k\u00e4itumisandmed, seadme andmed ja asukohaandmed.\n  <\/li>\n<li>Konkurentide pakutavad hinnad.\n  <\/li>\n<li>N\u00f5udlus toote j\u00e4rele.\n  <\/li>\n<li>Toote pakkumine.\n  <\/li>\n<li>Kasumimarginaalid.\n  <\/li>\n<li>Kellaaeg.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  Souq (The New Amazon) on olnud d\u00fcnaamilise hinnakujunduse pioneer. V\u00e4idetavalt muudab see oma toote hinda 2,5 miljonit korda p\u00e4evas, mis t\u00e4hendab, et iga toote hind muutub iga 10 minuti j\u00e4rel.\n<\/p>\n<h5>\n  4 h\u00fcppeliselt t\u00f5usnud klienditeenindus<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Big Data Analytics ei paku kaugeltki isikup\u00e4rastatud kogemust, vaid aitab e-kaubanduse edasim\u00fc\u00fcjatel j\u00e4lgida ja anal\u00fc\u00fcsida klientide tagasisidet k\u00f5igis kanalites.\n<\/p>\n<p>\n  Nad saavad klientidelt tagasisidet erinevate meediumite kaudu, nagu tagasisidek\u00fcsitlused, SMS-id, k\u00f5nede \u00e4rakirjad ja vestlused. Nad saavad hinnata tagasisidet anal\u00fc\u00fctiliste algoritmide abil, et saada p\u00f5hjalik \u00fclevaade klientide sentimentidest ja vastavalt improviseerida.\n<\/p>\n<p>\n  N\u00e4iteks kui e-kaubanduse br\u00e4nd avastab, et paljud tema kliendid lisavad tooteid oma ostukorvi, kuid ei osta neid v\u00e4lja, saab br\u00e4nd erinevate tagasisidekanalite kaudu kogutud andmeid kontrollida, et leida l\u00fcnk nende tegemise taga.\n<\/p>\n<p>\n  J\u00e4reldus\n<\/p>\n<p>\n  E-kaubandus \u00f5itseb ja keskendub parema kasutajakogemuse loomisele. K\u00f5ik t\u00e4nu suurandmete tehnoloogia arengule saavad e-kaubanduse jaem\u00fc\u00fcjad n\u00fc\u00fcd reaalajas arve j\u00e4lgida, ennustada trende, prognoosida n\u00f5udlust ja luua v\u00e4ga isikup\u00e4rastatud kliendikogemust.\n<\/p>\n<p>\n  Kui soovite praeguses etapis oma teenust suurendada ja kasumit mitmekordistada, on teil vaja ainult \u00f5iget veebiarendusettev\u00f5tet. Arvestades seda, kui lihtne e-kaubandus praegu toimib, palkage kohe veebiarendaja ja \u00e4rge laske traditsiooniliste tavapoodide j\u00e4rsul langusel j\u00e4rgmistel aastak\u00fcmnetel teie ettev\u00f5tet m\u00f5jutada.\n<\/p>\n<\/p>\n<div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">\n  : <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" data-pssr=\"\" href=\"http:\/\/www.instantshift.com\/2019\/10\/18\/big-data-for-ecommerce\/\">instantshift.com<\/a>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Me teame, et e-kaubanduse suurandmete tuleviku kohta on palju Interneti-suminat ja sotsiaalset h\u00fcpet, kuid mis see t\u00e4pselt on? Seega, enne 2019. aasta e-kaubanduse suundumuste anal\u00fc\u00fcsimist, vaatame esmalt viit olulist asja, mida peaksid suurandmete kohta teadma. 1. Mis see on? Lihtsamalt \u00f6eldes viitavad suurandmed suurtele andmekogumitele, mis vaadatakse arvutuslikult \u00fcle, et paljastada andmete teatud aspektiga seotud mustrid ja suundumused. Selle suurandmeteks kategoriseerimiseks ei n\u00f5uta minimaalset andmemahtu, kui on\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":223563,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[91,598,52],"tags":[],"class_list":["post-247495","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-seo-ja-turundus","category-tehnoloogia-ja-palju-muud","category-web-ja-wordpress"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/247495","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=247495"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/247495\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media\/223563"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=247495"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=247495"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=247495"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}