{"id":263276,"date":"2023-02-26T06:30:00","date_gmt":"2023-02-26T03:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/inform.click\/cual-es-el-papel-del-analisis-predictivo-en-la-configuracion-del-comportamiento-del-consumidor\/"},"modified":"2023-02-26T06:53:00","modified_gmt":"2023-02-26T03:53:00","slug":"cual-es-el-papel-del-analisis-predictivo-en-la-configuracion-del-comportamiento-del-consumidor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inform.click\/es\/cual-es-el-papel-del-analisis-predictivo-en-la-configuracion-del-comportamiento-del-consumidor\/","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1l es el papel del an\u00e1lisis predictivo en la configuraci\u00f3n del comportamiento del consumidor?"},"content":{"rendered":"<p>\n  Las tendencias del mercado en evoluci\u00f3n, la tecnolog\u00eda y los elementos imprescindibles desafiantes han afectado el comportamiento del consumidor. Y gracias al comercio m\u00f3vil, tienen muchas opciones, lo que explica por qu\u00e9 su comportamiento de compra sigue fluctuando.\n<\/p>\n<p>\n  Hoy en d\u00eda, lo que est\u00e1 en juego es a\u00fan mayor y las empresas no pueden correr riesgos con la forma convencional de realizar estudios de mercado para la ideaci\u00f3n de nuevos productos.\n<\/p>\n<p>\n  Incluso si a un consumidor le gusta un producto y lo agrega al carrito, se distrae y atrae ofertas lucrativas que ofrecen alternativas de mejor valor por el mismo precio o menos. Perder clientes potenciales es desalentador, pero no desesperante. Aqu\u00ed es donde entra en juego el an\u00e1lisis de datos.\n<\/p>\n<p>\n  Los especialistas en marketing digital y expertos en negocios de todo el mundo conf\u00edan en el an\u00e1lisis de datos para estudiar y comprender a los clientes y su comportamiento. La sobreexposici\u00f3n digital exige un an\u00e1lisis en profundidad de las preferencias, el comportamiento y el patr\u00f3n de compra del usuario. Esto requiere una estrategia de marketing que rastree las huellas digitales de los posibles compradores utilizando herramientas inteligentes impulsadas por la ciencia de datos. Los datos hist\u00f3ricos le permiten echar un vistazo al pasado, aunque no pueda deshacerlo. Sin embargo, puede aprovechar la predicci\u00f3n para adaptarse a los cambios din\u00e1micos. Los profesionales anal\u00edticos tienen muchas opciones cuando se trata de t\u00e9cnicas anal\u00edticas, que incluyen:\n<\/p>\n<ol>\n<li>\n    <strong>An\u00e1lisis descriptivo<\/strong>: una t\u00e9cnica b\u00e1sica que consiste en preparar datos para su posterior an\u00e1lisis.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>An\u00e1lisis predictivo<\/strong>: modelos avanzados para predecir y pronosticar el comportamiento del consumidor.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>An\u00e1lisis prescriptivo<\/strong>: algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para interpretaciones y recomendaciones.\n  <\/li>\n<\/ol>\n<p>\n  En este art\u00edculo nos centraremos en el an\u00e1lisis predictivo, una categor\u00eda de an\u00e1lisis de datos que le permite identificar las fallas en su estrategia y permitir que los estrategas implementen acciones correctivas en consecuencia. \u00a1Entonces, puedes intentar permutar y combinar pruebas, errores o reintentar y triunfar!\n<\/p>\n<h5>\n  \u00bfQu\u00e9 significa el an\u00e1lisis predictivo?<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  El an\u00e1lisis predictivo es la ciencia del uso de datos, algoritmos estad\u00edsticos y t\u00e9cnicas de inteligencia artificial para deducir conclusiones significativas que se pueden usar para predecir el futuro.\n<\/p>\n<p>\n  Antes de comprender c\u00f3mo el an\u00e1lisis predictivo ayuda a estudiar el an\u00e1lisis del consumidor, primero comprendamos su importancia.\n<\/p>\n<p>\n  El an\u00e1lisis del consumidor permite a los profesionales de investigaci\u00f3n de mercado determinar los deseos y necesidades de sus compradores potenciales. Estos pasos son cruciales para el an\u00e1lisis del comportamiento del consumidor:\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>Discover Insight<\/strong>: segmentaci\u00f3n de la base de datos de clientes para identificar segmentos de consumidores.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Atraer y Retener Clientes Potenciales<\/strong>: Dirigirse al segmento de clientes con ofertas pertinentes mediante el an\u00e1lisis de su perfil y compras pasadas.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Aproveche la retenci\u00f3n de clientes<\/strong>: las empresas eval\u00faan el valor del cliente y utilizan un enfoque proactivo para retener a los clientes.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  <strong>Aqu\u00ed hay algunas formas de c\u00f3mo el an\u00e1lisis predictivo ayuda a estudiar el comportamiento del consumidor:<\/strong>\n<\/p>\n<h5>\n  1) Segmentaci\u00f3n del mercado:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  El primer paso en el an\u00e1lisis del consumidor es crear una segmentaci\u00f3n del mercado que implica dividir el mercado en varios subgrupos con caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas, comportamientos y actitudes similares. Con estos datos, puede dirigirse a cada segmento individualmente y satisfacer sus demandas con precisi\u00f3n. La segmentaci\u00f3n implica 3 fases:\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>El an\u00e1lisis de afinidad<\/strong> es el proceso de agrupar bases de datos de clientes que giran en torno a atributos comunes para permitir una orientaci\u00f3n precisa.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>El modelo de respuesta<\/strong> echa un vistazo al historial de est\u00edmulo de su cliente y si se convirti\u00f3 o no para predecir la probabilidad de la estrategia ideada.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>El an\u00e1lisis<\/strong> de abandono, tambi\u00e9n conocido como tasa de deserci\u00f3n, calcular\u00e1 el porcentaje de clientes perdidos y, en consecuencia, el costo de oportunidad o la posible p\u00e9rdida de ingresos incurridos.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  Los datos juegan un papel crucial en el desarrollo y decisi\u00f3n del posicionamiento m\u00e1s efectivo para cada segmento de marketing. El an\u00e1lisis predictivo lo ayudar\u00e1 a identificar los segmentos lucrativos y orientarlos en consecuencia seg\u00fan el historial de compras. Estos datos son utilizados por los gerentes de marketing para la asignaci\u00f3n \u00f3ptima de recursos para llegar a los segmentos m\u00e1s rentables.\n<\/p>\n<h5>\n  2) Pron\u00f3stico y fijaci\u00f3n de precios de la demanda:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  La fijaci\u00f3n de precios de la demanda es el proceso de fijaci\u00f3n de precios de productos y servicios en funci\u00f3n de las diferencias de elasticidad de la demanda entre los segmentos de consumidores. El an\u00e1lisis predictivo se utiliza principalmente para crear modelos de previsi\u00f3n de la demanda que predicen las ventas y los ingresos de su empresa para determinar el precio adecuado en el momento adecuado. Tambi\u00e9n puede dise\u00f1ar experimentos para descubrir los factores que afectan la influencia del precio en la demanda para desarrollar estrategias de precios favorables.\n<\/p>\n<p>\n  El an\u00e1lisis predictivo lo ayudar\u00e1 a amalgamar la informaci\u00f3n de la empresa con eventos promocionales, indicadores econ\u00f3micos, cambios clim\u00e1ticos, etc., que afectan directamente las preferencias de los clientes y las decisiones de compra. Posteriormente, identifica nuevas oportunidades e inicia conocimientos m\u00e1s granulares sobre la demanda futura.\n<\/p>\n<p>\n  M\u00e1s recientemente, el concepto de detecci\u00f3n de demanda que implementa inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico para capturar fluctuaciones en el comportamiento de compra en tiempo real. Algunos expertos lo perciben como un m\u00e9todo para ajustar las predicciones y no como un m\u00e9todo de pron\u00f3stico independiente.\n<\/p>\n<h5>\n  3) Campa\u00f1as de marketing:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Todos recordamos haber aprendido teoremas matem\u00e1ticos que ten\u00edan una hip\u00f3tesis y una resultante que indicaba que era correcta o incorrecta. El an\u00e1lisis predictivo funciona como ese teorema en el que la ciencia de datos se puede utilizar para identificar qu\u00e9 segmentos de clientes y la audiencia ser\u00e1n efectivos para alcanzar y desarrollar conocimientos pr\u00e1cticos.\n<\/p>\n<p>\n  Los informes precisos pueden indicarle exactamente si una campa\u00f1a tuvo \u00e9xito y realizar modificaciones en los casos en los que pueda fallar. Esto sienta las bases para las mejores pr\u00e1cticas de estrategias a seguir, no solo en marketing y ventas, sino tambi\u00e9n en la toma de decisiones comerciales.\n<\/p>\n<h5>\n  4) Predecir el comportamiento del cliente:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Puede implementar an\u00e1lisis predictivos para analizar similitudes y patrones entre variables de datos y, de la misma manera, predecir comportamientos de clientes nuevos y existentes. Los datos predicen con precisi\u00f3n el pr\u00f3ximo movimiento de su cliente y tambi\u00e9n rastrean las devoluciones donde existe la posibilidad de perder un cliente potencial ante un competidor. El mapeo de estos patrones le brindar\u00e1 informaci\u00f3n sobre los resultados de la campa\u00f1a. Esto ayudar\u00e1 a identificar posibles clientes potenciales y priorizar solo los que tienen m\u00e1s probabilidades de convertirse.\n<\/p>\n<p>\n  Al anticipar el comportamiento del cliente, puede dise\u00f1ar estrategias de marketing efectivas. Por lo tanto, no sorprende que el an\u00e1lisis predictivo ayude a comprender a sus clientes para que pueda llegar a ellos a trav\u00e9s de los canales de marketing correctos.\n<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-315250-63839d93de4f7.webp\" data-rel=\"lightbox\"><img decoding=\"async\" class=\"SDStudio-light-box-enable SDStudio-editor-tools-md-imp\" src=\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-315250-63839d93de4f7.webp\" alt=\"\" \/><\/a><\/p>\n<h5>\n  5) Personaliza el contenido:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  La creciente tendencia de un enfoque centrado en el cliente ha llevado a las empresas de todo el mundo a darse cuenta de la importancia de la personalizaci\u00f3n. Sin embargo, la creaci\u00f3n de mensajes personalizados se convierte en un desaf\u00edo debido a la falta de datos precisos y suficientes y de informaci\u00f3n detallada. Para poder crear contenido personalizado para sus clientes, debe aprovechar el aprendizaje autom\u00e1tico, la ciencia de datos y el an\u00e1lisis de datos para automatizar la segmentaci\u00f3n.\n<\/p>\n<p>\n  La capacidad de predecir el comportamiento del cliente mediante el an\u00e1lisis de datos y la creaci\u00f3n de modelos le permite personalizar su contenido para dirigirse a esos clientes potenciales espec\u00edficos. Dirigirse a la audiencia adecuada en el momento adecuado conducir\u00e1 a un camino seguro hacia el ROI. Los datos hist\u00f3ricos ser\u00e1n \u00fatiles para crear mensajes personalizados para realizar ventas cruzadas, aumentar las ventas o recomendar productos a sus clientes. Adem\u00e1s de eso, los datos demogr\u00e1ficos proporcionar\u00e1n informaci\u00f3n sobre la elecci\u00f3n de la poblaci\u00f3n local para ayudarlo a comprender qu\u00e9 ofertas los atraer\u00e1n a su tienda. Tambi\u00e9n se puede consultar el historial de compras para modificar las promociones en funci\u00f3n de las preferencias individuales.\n<\/p>\n<h5>\n  6) Poder de geocercas:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Geofencing ha llevado el marketing m\u00f3vil al siguiente nivel al permitir a las empresas anunciarse a clientes potenciales dentro de un radio determinado de una ubicaci\u00f3n. Desde listas de compras interactivas hasta ofertas limitadas en su marca favorita, seguridad en el hogar y sugerencias de restaurantes en su \u00e1rea, la geocerca ha cerrado la brecha entre los vendedores y los consumidores.\n<\/p>\n<p>\n  Geofencing utiliza tecnolog\u00edas basadas en datos predictivos, como el sistema de posicionamiento global o GPS e identificadores de radiofrecuencia, como la tecnolog\u00eda Bluetooth y Beacon, para construir un l\u00edmite virtual alrededor de una ubicaci\u00f3n comercial. El GPS ayuda a triangular la ubicaci\u00f3n del cliente con precisi\u00f3n, mientras que la tecnolog\u00eda Beacon env\u00eda alertas cuando un cliente ingresa o sale de una ubicaci\u00f3n. La tecnolog\u00eda Bluetooth puede saber cu\u00e1ndo est\u00e1s cerca de una baliza, como el mostrador de una caja en una tienda. Sus esfuerzos en l\u00ednea no valdr\u00e1n la pena si no aprovecha las oportunidades para encuestar a sus clientes. Incorpore la promoci\u00f3n de geofencing y las puertas a varias m\u00e9tricas, como la frecuencia con la que visitan su tienda, cu\u00e1nto tiempo permanecen, sus compras, etc. est\u00e1n abiertas.\n<\/p>\n<h5>\n  7) Toma de decisiones e informes:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Es in\u00fatil usar an\u00e1lisis de datos si no puede reflejarlo en el ROI. Los m\u00e9todos de segmentaci\u00f3n que hemos cubierto en este art\u00edculo anteriormente, como el an\u00e1lisis de afinidad, el modelado de respuestas y el an\u00e1lisis de abandono, se pueden adoptar para crear informes precisos sobre las transacciones en l\u00ednea y fuera de l\u00ednea del cliente para determinar qu\u00e9 contenido debe entregar. El an\u00e1lisis de datos permite a las empresas tomar decisiones de marketing orientadas al cliente.\n<\/p>\n<p>\n  Se puede implementar la visualizaci\u00f3n de datos, el proceso de usar estad\u00edsticas y datos para construir patrones de consumo y sacar conclusiones sobre un teorema o probar una hip\u00f3tesis que fomente la toma de decisiones en la organizaci\u00f3n.\n<\/p>\n<p>\n  El an\u00e1lisis predictivo permite a los gerentes comprender la din\u00e1mica de su negocio, prever cambios en el mercado y hacer frente a los riesgos. Las empresas ahora est\u00e1n adoptando an\u00e1lisis y razonamiento estad\u00edstico para tomar decisiones cr\u00edticas sobre el mantenimiento del inventario, la contrataci\u00f3n de talento, la gesti\u00f3n de soluciones de precios, etc. Esto mejora la eficiencia, maximiza las ganancias y aprovecha la gesti\u00f3n de riesgos.\n<\/p>\n<h5>\n  8) Impulsar la recomendaci\u00f3n personalizada:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Al competir en un mundo centrado en el cliente actual, simplemente entender \u00bb <strong>qui\u00e9nes<\/strong> \u00bb son sus clientes no es suficiente. En su lugar, centrarse en \u00bb <strong>lo que hacen<\/strong> \u00bb y usar los conocimientos revelados a trav\u00e9s de su comportamiento le dar\u00e1 una imagen clara de los deseos y necesidades de sus clientes y la mejor manera y el momento adecuado para entreg\u00e1rselo. Eso es exactamente lo que est\u00e1n adoptando empresas como Amazon y Netflix. No podemos dejar de notar que estas marcas altamente centradas en el cliente han utilizado juiciosamente las recomendaciones personales.\n<\/p>\n<p>\n  Sin embargo, las empresas tambi\u00e9n deben saber d\u00f3nde trazar la l\u00ednea. Las preocupaciones sobre la filtraci\u00f3n o el almacenamiento de informaci\u00f3n confidencial sin consentimiento dar\u00e1n lugar a que los clientes opten voluntariamente por no recibir sus servicios. La buena noticia es que los algoritmos anal\u00edticos tambi\u00e9n pueden decirle si sus acciones son invasivas o \u00fatiles. La b\u00fasqueda de crear recomendaciones personalizadas a veces puede empujar a los especialistas en marketing demasiado lejos y asustar a los clientes que perciben que est\u00e1n siendo acosados \u200b\u200bdigitalmente. Como, por ejemplo, los anuncios patrocinados que surgen de manera sospechosa en Facebook e Instagram que sugieren precios reducidos en los boletos de avi\u00f3n solo minutos despu\u00e9s de que los estaba buscando en l\u00ednea sin pensar. Aqu\u00ed es donde se puede implementar el an\u00e1lisis predictivo para ofrecer valor con un empuj\u00f3n suave en lugar de un empuj\u00f3n obvio.\n<\/p>\n<p>\n  El an\u00e1lisis predictivo dise\u00f1\u00f3 sus algoritmos de recomendaci\u00f3n avanzados para servir a sus clientes contenido personalizado y sugerencias basadas en el comportamiento anterior de un individuo. Las estad\u00edsticas revelan que el 75% de la audiencia de Netflix est\u00e1 impulsada por motores de recomendaci\u00f3n y ahorran $ 1 mil millones por a\u00f1o a trav\u00e9s de la reducci\u00f3n de la rotaci\u00f3n. Amazon, por otro lado, genera un 35% de ventas solo por recomendaci\u00f3n. Estos titanes digitales han utilizado an\u00e1lisis de datos de comportamiento para mejorar la satisfacci\u00f3n del cliente y ofrecer un valor comercial real. Lo que explica por qu\u00e9 su perfil de Netflix sugiere pel\u00edculas basadas en su lista vista recientemente y Amazon env\u00eda notificaciones de productos y mejores ofertas basadas en su historial de b\u00fasqueda, incluidas recomendaciones que complementar\u00edan su producto buscado.\n<\/p>\n<h5>\n  9) Aprovechar la satisfacci\u00f3n del cliente:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Business in 2020 aboga por servir a sus clientes en lugar de vender y sacar dinero de sus bolsillos. Los estudios han demostrado que atraer a un nuevo cliente es 5 veces m\u00e1s costoso que retener a uno antiguo. La satisfacci\u00f3n del cliente juega un papel crucial en la lealtad y retenci\u00f3n del cliente. Por lo tanto, para obtener mejores perspectivas comerciales, necesita clientes satisfechos. El an\u00e1lisis predictivo juega un papel crucial en la retenci\u00f3n de clientes junto con herramientas como el an\u00e1lisis conjunto que le permitir\u00e1 identificar qu\u00e9 producto o servicio puede aumentar considerablemente la satisfacci\u00f3n del cliente.\n<\/p>\n<p>\n  Los programas de lealtad y las tarjetas de membres\u00eda no solo alientan a los clientes existentes a convertirse en visitantes frecuentes, sino que tambi\u00e9n atraen a otros nuevos para que se conviertan en clientes habituales. Los programas de fidelizaci\u00f3n se pueden usar de varias formas, como recomendar a un amigo, recompensas por hacer un cambio, emparejamientos de marcas, unirse a una comunidad, comprar en los beneficios de los socios, etc. Comenzar un negocio no se trata simplemente de hacer felices a sus clientes durante la primera venta. Es para atraerlos para que sigan volviendo a comprar m\u00e1s, lo que genera ingresos y emite referencias invaluables de boca en boca a amigos y compa\u00f1eros de trabajo.\n<\/p>\n<h4>\n  A ti:<br \/>\n<\/h4>\n<p>\n  El an\u00e1lisis predictivo no se puede implementar en un instante. Es un desaf\u00edo adaptarse, pero es una tarea poderosa que cualquier empresa puede manejar siempre que pueda mantenerse comprometida con el enfoque correcto y est\u00e9 dispuesta a invertir en los recursos necesarios para poner en marcha el proyecto. Es aconsejable comenzar con un proyecto piloto a peque\u00f1a escala en un \u00e1rea comercial cr\u00edtica para capitalizar los costos iniciales y reducir el tiempo antes de comenzar a cosechar las recompensas. Una vez que el modelo se pone en acci\u00f3n, por lo general requiere poco mantenimiento, ya que contin\u00faa generando informaci\u00f3n procesable durante muchos a\u00f1os. Impulsar las transformaciones anal\u00edticas empoderar\u00e1 a las empresas con una ventaja competitiva y se mantendr\u00e1 a la vanguardia de la disrupci\u00f3n digital. Para resumir,\n<\/p>\n<\/p>\n<div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">\n  Fuente de grabaci\u00f3n: <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" data-pssr=\"\" href=\"http:\/\/www.instantshift.com\/2020\/07\/08\/consumer-behaviour-predictive-analytics\/\">instantshift.com<\/a>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las tendencias del mercado en evoluci\u00f3n, la tecnolog\u00eda y los elementos imprescindibles desafiantes han afectado el comportamiento del consumidor. Y gracias al comercio m\u00f3vil, tienen muchas opciones, lo que explica por qu\u00e9 su comportamiento de compra sigue fluctuando. Hoy en d\u00eda, lo que est\u00e1 en juego es a\u00fan mayor y las empresas no pueden correr riesgos con la forma convencional de realizar estudios de mercado para la ideaci\u00f3n de nuevos productos. Incluso si a un consumidor le gusta un producto y lo agrega al carrito, se distrae y atrae ofertas lucrativas que ofrecen alternativas de mejor valor por el mismo precio o menos. Perder clientes potenciales es desalentador, pero no desesperante. Aqu\u00ed es donde entra en juego el an\u00e1lisis de datos. 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