\n El desarrollador front-end es un superh\u00e9roe, que domina html5, css3, JavaScript y que sabe todo sobre GitHub, RequireJS, UglifyJS y Closure Compiler.\n<\/p>\n
\n Tambi\u00e9n puede utilizar con maestr\u00eda las herramientas de desarrollo de navegadores como Dragonfly y herramientas de prueba como Grunt. Parece que el desarrollador front-end es un genio, que se ocupa de la multitarea todos los d\u00edas y que realmente necesita ayuda.\n<\/p>\n
\n La inteligencia artificial es una nueva soluci\u00f3n que puede cambiar el mundo de la programaci\u00f3n moderna. Hoy en d\u00eda, es posible incorporar los algoritmos de IA en todos los procesos del desarrollo front-end y mejorar la productividad. Veamos las formas en que la IA brinda la mayor cantidad de beneficios.\n<\/p>\n
\n La inteligencia artificial es una definici\u00f3n amplia de herramientas de ciencia de datos aplicables como:\n<\/p>\n
\n Todas estas herramientas son extremadamente \u00fatiles para el desarrollo front-end. Permiten a los programadores optimizar procesos y ofrecer mejores resultados. De hecho, lleva el desarrollo front-end al siguiente nivel de eficiencia, mientras ahorra mucho tiempo.\n<\/p>\n
\n El aprendizaje autom\u00e1tico es un campo de r\u00e1pido crecimiento de la inform\u00e1tica, que proporciona a las computadoras la capacidad de aprender, al igual que los humanos. Mientras que los programas ordinarios hacen que la computadora ejecute los comandos en una direcci\u00f3n establecida, los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico ayudan a una computadora a realizar sus tareas sin ayuda externa. De hecho, una red neuronal inform\u00e1tica correctamente dise\u00f1ada es una docena de veces m\u00e1s inteligente que la de un humano.\n<\/p>\n
\n Cada desarrollador front-end debe mejorar continuamente sus habilidades de JavaScript, si quiere seguir siendo un especialista demandado en las condiciones cambiantes del mercado laboral. Hoy en d\u00eda, cada vez m\u00e1s empresas buscan programadores que tengan experiencia en la construcci\u00f3n de redes neuronales. Si tiene falta de conocimiento en este campo, podr\u00eda perderse una gran oportunidad profesional.\n<\/p>\n
\n Entonces, si nunca antes ha trabajado con el desarrollo de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, puede comenzar usando deeplearn.js. Es una biblioteca de aprendizaje autom\u00e1tico acelerado por hardware de c\u00f3digo abierto dise\u00f1ada por el gigante tecnol\u00f3gico Google.\n<\/p>\n
\n Usando esta herramienta, es posible obtener un conocimiento b\u00e1sico en aprendizaje autom\u00e1tico y entrenar pr\u00e1cticamente las redes neuronales directamente en un navegador. No hay necesidad de pasar meses leyendo materiales te\u00f3ricos; Puedes ver c\u00f3mo funciona la IA en modo de tiempo real.\n<\/p>\n
\n No hay lugar a dudas de que deeplearn.js le mostrar\u00e1 todos los beneficios del aprendizaje autom\u00e1tico y su potencial de crecimiento. Como resultado, se le ocurrir\u00e1n ideas nuevas y cambiar\u00e1 su enfoque para el desarrollo de front-end. Las habilidades obtenidas ayudar\u00e1n a dise\u00f1ar sitios web, que funcionar\u00e1n de manera m\u00e1s inteligente y r\u00e1pida.\n<\/p>\n
\n Es muy importante comprender que el futuro del desarrollo web frontal va de la mano con la IA. Probablemente, el aprendizaje autom\u00e1tico se desarrolla a\u00fan m\u00e1s r\u00e1pido.\n<\/p>\n
\n Por ejemplo, Uizard Technologies es una empresa que dise\u00f1\u00f3 un software \u00fanico para transformar las im\u00e1genes de la interfaz de usuario en c\u00f3digo. Funciona tanto para el desarrollo de sitios web como de aplicaciones m\u00f3viles.\n<\/p>\n
\n Pix2code permite crear una red neuronal, que considera una interfaz de usuario como entrada y el c\u00f3digo como salida. El desarrollador puede entrenar este sistema inteligente para producir el c\u00f3digo, que describe el dise\u00f1o \u00f3ptimo de la interfaz de usuario. De hecho, ayuda a alcanzar y analizar los datos complejos de esas maneras, que est\u00e1n m\u00e1s all\u00e1 de las capacidades y la comprensi\u00f3n humanas.\n<\/p>\n
\n El software Uizard se basa en el lenguaje espec\u00edfico del dominio, que ayuda a dise\u00f1ar una red neuronal en torno a un idioma de destino. A partir de entonces, hace una interfaz multiling\u00fce. Este enfoque mejora significativamente el proceso de aprendizaje autom\u00e1tico.\n<\/p>\n
\n Algunos expertos creen que existe un gran riesgo de que programas como Uizard Technologies puedan sustituir a los desarrolladores front-end humanos. Sin embargo, este cambio dram\u00e1tico es poco probable en los pr\u00f3ximos 40 a\u00f1os. Hoy en d\u00eda, los programadores deben unir sus esfuerzos con el software inteligente para lograr los objetivos comunes.\n<\/p>\n
\n Las empresas de alta tecnolog\u00eda aplican algoritmos de IA en todas las \u00e1reas posibles. Airbnb utiliz\u00f3 el aprendizaje autom\u00e1tico para dise\u00f1ar una herramienta que ayuda a mejorar el trabajo en equipo, facilita el dise\u00f1o del producto y reduce la carga de trabajo de los desarrolladores front-end.\n<\/p>\n
\n Airbnb luchaba por encontrar una soluci\u00f3n que acelerara la implementaci\u00f3n del proyecto. El proceso est\u00e1ndar inclu\u00eda numerosas etapas: una exploraci\u00f3n de la idea de dise\u00f1o, la creaci\u00f3n de una maqueta, el dise\u00f1o de un prototipo y, finalmente, el desarrollo de la interfaz.\n<\/p>\n
\n Sketch2code permite omitir algunos pasos y comenzar a trabajar en el desarrollo de front-end tan pronto como se presenta la idea de dise\u00f1o. Los miembros del equipo pueden dibujar una imagen esquem\u00e1tica de la p\u00e1gina web en la pizarra y el software la transformar\u00e1 inmediatamente en el c\u00f3digo. Obviamente, este enfoque ahorra mucho tiempo y facilita el trabajo de cada miembro del equipo.\n<\/p>\n
\n Los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico pueden identificar y clasificar cualquier s\u00edmbolo, incluidas las sofisticadas letras chinas y tailandesas escritas a mano. Por lo tanto, no es una sorpresa que tambi\u00e9n pueda reconocer los patrones de los bocetos dibujados a mano.\n<\/p>\n
\n Los desarrolladores de Airbnb crearon un conjunto de datos de entrenamiento utilizando bocetos dibujados por los diferentes miembros del equipo. La empresa tambi\u00e9n utiliz\u00f3 los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico de c\u00f3digo abierto y extrajo el c\u00f3digo intermediario. Permiti\u00f3 renderizar los componentes visuales desde una plataforma de dise\u00f1o a un navegador web.\n<\/p>\n
\n En conclusi\u00f3n, Sketch2code funciona de manera efectiva en aquellas empresas que se centran en el desarrollo de productos paso a paso. Le ayudar\u00e1 a crear una plantilla del sitio web final o el dise\u00f1o de la aplicaci\u00f3n con una velocidad extrema.\n<\/p>\n
\n La mayor\u00eda de los desarrolladores front-end tienen que aplicar habilidades de dise\u00f1o de UI\/UX. Por este motivo, deben saber mezclar las distintas formas y colores. Los programadores deben entender qu\u00e9 elementos visuales elegir para captar la atenci\u00f3n de los usuarios.\n<\/p>\n
\n El uso de la IA es limitado en este campo, porque es imposible sustituir la creatividad y el talento humanos. Sin embargo, hay algunos procesos b\u00e1sicos que la IA puede optimizar.\n<\/p>\n
\n Por ejemplo, los programadores web tienen que dedicar mucho tiempo a recortar, corregir el color y cambiar el tama\u00f1o de las im\u00e1genes. Estos procesos requieren automatizaci\u00f3n, mientras que un software com\u00fan como Photoshop no puede manejar esta tarea sin la ayuda del ojo y la mente humanos. La IA puede hacer frente a este desaf\u00edo r\u00e1pida y f\u00e1cilmente.\n<\/p>\n
\n Este es un software completamente nuevo, que cambia el mundo del dise\u00f1o de UI\/UX. Ayuda a transformar im\u00e1genes y fotos usando el reconocimiento de patr\u00f3n visual. Adobe Sensei demuestra un enfoque innovador en tres aspectos b\u00e1sicos:\n<\/p>\n
\n Hay muchas empresas de tecnolog\u00eda en el mercado que invierten en IA y en reconocimiento de patrones visuales. Sin embargo, la tecnolog\u00eda de IBM es considerada como una de las m\u00e1s poderosas y efectivas. Watson es un servicio que permite etiquetar, clasificar y entrenar el reconocimiento de contenido visual de manera sencilla.\n<\/p>\n
\n Este innovador software inform\u00e1tico est\u00e1 disponible para una amplia gama de especialistas, incluidos los desarrolladores front-end. Ayuda a llevar el trabajo del programador al siguiente nivel.\n<\/p>\n
\n Hay una rama m\u00e1s de la IA, que los desarrolladores front-end deber\u00edan aprender e implementar en la pr\u00e1ctica. El procesamiento del lenguaje natural o NLP es una herramienta que puede utilizar para transformar el lenguaje humano en lenguaje inform\u00e1tico, ya sea que las palabras se hablen o se escriban. Las computadoras se vuelven cada vez m\u00e1s \u00abinteligentes\u00bb a\u00f1o tras a\u00f1o, por lo que es extremadamente importante establecer una interacci\u00f3n efectiva entre las personas y las m\u00e1quinas.\n<\/p>\n
\n NLP es muy importante para los desarrolladores front-end, porque ayuda a incorporar el reconocimiento de voz y los chatbots a los sitios web. La demanda de estas herramientas est\u00e1 creciendo entre los usuarios, lo que obliga a los programadores a aprender IA.\n<\/p>\n
\n Este es un servicio moderno que ayuda a los desarrolladores de JavaScript a incorporar datos de voz espec\u00edficos en las p\u00e1ginas web. Actualmente, solo funciona con dos navegadores: Mozilla Firefox y Google Chrome. Web Speech API consta de dos partes principales:\n<\/p>\n
\n A pesar del r\u00e1pido desarrollo del procesamiento del lenguaje natural, algunos aspectos del problema siguen sin resolverse. Si bien esta herramienta funciona con \u00e9xito en ingl\u00e9s, no es aplicable a los idiomas poco utilizados.\n<\/p>\n
\n Los desarrolladores front-end, que prefieren el lenguaje de programaci\u00f3n Python, pueden comenzar a usar NLP Architect. Los expertos de Intel dise\u00f1aron esta biblioteca de c\u00f3digo abierto para procesar y transformar los lenguajes de los humanos a fin de hacerlo comprensible para las m\u00e1quinas. Esta es otra opci\u00f3n que puede ayudarlo a crear una herramienta de comunicaci\u00f3n entre los usuarios y las computadoras.\n<\/p>\n
\n Este m\u00f3dulo NLP permite a los programadores aplicar algoritmos de IA conversacionales para dise\u00f1ar los Chat-bots inteligentes. Tambi\u00e9n ayuda a crear algoritmos de IA para la extracci\u00f3n efectiva de intenciones y el reconocimiento de entidades de nombre propio.\n<\/p>\n
\n Los beneficios del arquitecto NLP son los siguientes: puede entrenar los modelos existentes y utilizar cualquier conjunto de datos espec\u00edfico; dise\u00f1ar nuevos modelos desde cero; integrar pocos m\u00f3dulos diferentes. Intel contin\u00faa ampliando la funcionalidad de estos servicios de IA, por lo que pr\u00f3ximamente llegar\u00e1n nuevas actualizaciones avanzadas.\n<\/p>\n
\n Como desarrollador front-end, debe considerar el desarrollo de IA no como una amenaza, sino como una oportunidad, que puede ayudarlo a construir una gran carrera en la industria de TI. Debe usar la IA como una varita m\u00e1gica para transformar las tareas que consumen mucho tiempo en un proceso automatizado.\n<\/p>\n
\n Hoy, la IA es una tendencia dominante, que continuar\u00e1 en las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas. Si desea tener \u00e9xito, debe adquirir nuevas habilidades en los campos del aprendizaje autom\u00e1tico, el reconocimiento de patrones y el procesamiento del lenguaje natural.\n<\/p>\n<\/p>\n