\n Anwendungsf\u00e4lle der KI-Entwicklung und -Automatisierung im Design, von denen Unternehmen bereits profitieren
\n<\/h5>\n\n- Netflix realisierte die Implementierung von Automatisierung und nutzte maschinelles Lernen, um das Design der Streaming-Plattform zu personalisieren, und sparte dabei eine Milliarde US-Dollar ein.\n <\/li>\n
- Wix bietet die M\u00f6glichkeit, mit Artificial Design Intelligence (ADI) ein Webdesign zu erstellen, das die Marktstandards \u00fcbertrifft.\n <\/li>\n
- Firedrop bietet automatisierte Inhaltspr\u00e4sentationsstile und -vorlagen sowie einen virtuellen Gespr\u00e4chsassistenten. Sie bieten auch die M\u00f6glichkeit, A\/B-Tests f\u00fcr das Design durchzuf\u00fchren.\n <\/li>\n<\/ul>\n
\n Herausforderungen f\u00fcr Designer ohne KI-Entwicklung und -Automatisierung
\n<\/h5>\n\n- Skalierungsbeschr\u00e4nkungen einer Designanwendung ohne qualitativen automatisierten Vorschlag erschweren die \u00dcberarbeitung eines Artwork-Designs erheblich.\n <\/li>\n
- Das Erstellen von Customer Journey Maps mit genauen Produktdesignmetriken w\u00e4re ohne die intuitiven Empfehlungen von KI und Automatisierungstechniken nicht m\u00f6glich.\n <\/li>\n
- Das Entwerfen benutzerzentrierter Produkte, Projekte mit effizienten Validierungs\u00fcbungen und ethnografische Studien h\u00e4tte es ohne die heute erzielten KI-Verbesserungen beim Entwerfen nicht gegeben.\n <\/li>\n
- Redundanz beim Entwerfen f\u00fchrt zur Kreativit\u00e4tsbarrikade und Demotivation f\u00fcr den Designer.\n <\/li>\n<\/ul>\n
\n Werden KI und Automatisierung Designer ersetzen?
\n<\/h5>\n
\n Angesichts all der oben genannten Fakten scheint es sehr wahrscheinlich, dass die KI-Entwicklung dem Design zahlreiche Vorteile bietet, aber das bedeutet nicht, dass sie Designer ersetzen kann. Automatisierung und KI sind lediglich Technologien, die die F\u00e4higkeit eines Designers st\u00e4rken, \u00fcber seine Denkf\u00e4higkeiten hinauszugehen und sie nicht au\u00dfer Kraft zu setzen. Mit anderen Worten, Robotik, die KI und Automatisierung umfasst, ist nur ein Exoskelett, das algorithmusgesteuerte Designtools bereitstellt, um Designern bei der Vorbereitung und Personalisierung der Benutzererfahrung zu helfen.\n<\/p>\n
\n Wie genau hilft KI und Automatisierung der Designbranche?\n<\/p>\n
\n Anregende Kreativit\u00e4t
\n<\/h5>\n
\n K\u00fcnstliche Intelligenz reduziert Redundanzen, indem sie sich wiederholende Aufgaben durch st\u00e4ndige Bewertung und Analyse des Verhaltens der Designer auf dem System oder der Designsoftware automatisiert. Solche Automatisierungsma\u00dfnahmen f\u00f6rdern die Forschung und helfen bei der Planung der Leistung und der visuellen Attribute des Designs. Solche KI-gest\u00fctzten Tools erm\u00f6glichen es Designern, \u00fcber den Tellerrand hinaus zu denken. Indem die Automatisierung die t\u00e4gliche Arbeit erledigt, k\u00f6nnen Designer Zeit sparen, indem sie Ideen entwickeln und ihre Kreativit\u00e4t steigern.\n<\/p>\n
\n Beispiel<\/strong>: Adobe verwendet bereits eine KI-Technik namens \u201eSensei Stitch“, die es Designern erm\u00f6glicht, ein Designmuster zu identifizieren, das gepatcht werden muss, was die Arbeit eines Designers viel einfacher macht.\n<\/p>\n\n Benutzereinstellungen anpassen
\n<\/h5>\n
\n Da k\u00fcnstliche Intelligenz und Automatisierung das Verhalten des Designers analysieren k\u00f6nnen, k\u00f6nnen sie das erlernte Verhalten speichern und Muster vorhersagen, indem sie die Aktivit\u00e4t des Designers abbilden. KI-Algorithmen werden geschrieben, um die Plattform zu identifizieren, auf der sie funktionieren, und die damit erstellten Designs, und das ebnet Designern den Weg, ihre Zielgruppe zu erkunden. Insgesamt erm\u00f6glicht dieses durch Selbstlernen stimulierte Verhalten Designern, auf die sich entwickelnden Bed\u00fcrfnisse einer Gruppe von Zielgruppen und einzelnen Kunden einzugehen und zus\u00e4tzliche Kreativit\u00e4t zu erzeugen.\n<\/p>\n
\n Beispiel<\/strong>: Lensa, eine Android-basierte KI-Anwendung, die von Prisma Labs entwickelt wurde, bietet Designfunktionen auf Knopfdruck mit Photoshop-Funktionen wie Gesichtsnachbearbeitung, Retouch usw.\n<\/p>\n\n Designvariation
\n<\/h5>\n
\n Die Automatisierungsentwicklung hilft Designern, ihre Arbeit zu erleichtern. K\u00fcnstliche Intelligenz mit ihrer F\u00e4higkeit, Muster zu erkennen und Designfarben und -strukturen zu extrahieren, kann mehrere Variationen mit Tausenden von Farb- und Musterrangern aus nur einem erstellten Design erstellen. Als hilfreich hat sich die Erstellung verschiedener Varianten mit KI bei der Logogestaltung herausgestellt. Sobald ein Designer das Markenmuster und die Farbe identifiziert hat, verwendet die KI-Entwicklung von Algorithmen das Dom\u00e4nenmuster, um mehrere Variationen zu erstellen, indem sie die T\u00fcr zur Kreativit\u00e4t mit verschiedenen Farb- und Musterkombinationen \u00f6ffnet.\n<\/p>\n
\n Beispiel<\/strong>: Das Design von Nutella Unica verwendete einst auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basierende Algorithmen, um Millionen von Farb- und Musterkombinationen zu erstellen, was zu mehr als einer Million Verk\u00e4ufen f\u00fchrte.\n<\/p>\n\n Humanisierte Automatisierung
\n<\/h5>\n
\n Mehr als eine Maschine, mehr als Code, KI und Automatisierung machen das Designen humanistischer. Durch die Verwendung von Sprachassistenten k\u00f6nnen Designer beispielsweise schnell auf Feedback zugreifen und Profilerstellung zu ihrem Design melden. Sobald der Designer den Inhalt und die Designmuster eingegeben hat, hilft der KI-Entwicklungsansatz den Designern, den visuellen Stil zu erstellen und auszuw\u00e4hlen. Die vorgenommenen Verbesserungen sind \u00fcber den Sprachassistenten abrufbar.\n<\/p>\n
\n Beispiel<\/strong>: MS Office, Firedrop und Microsoft verwenden pers\u00f6nliche Assistenten und KI-gest\u00fctzte Designfunktionen, um einzigartige Designlayoutstile zu erstellen.\n<\/p>\n\n Design f\u00fcr Nicht-Techniker
\n<\/h5>\n
\n K\u00fcnstliche Intelligenz ist ausgezeichnet; Entwerfen mit KI ist sogar noch besser, aber was ist, wenn der Designer kein Technikprofi ist? Nicht alle Designer sind Technikfreaks oder technisch versiert. In den meisten F\u00e4llen ist nicht jeder ein Designer, aber mit KI-gesteuerten, handgefertigten L\u00f6sungen, die mit Daten gef\u00fcllt sind, k\u00f6nnen selbst Nicht-Tech-Designer schnell einzigartige Ideen und Designs entwickeln. Wahrscheinlich verwenden die meisten Organisationen heute KI, um automatisierte Designvorlagen zu entwickeln, die ihnen helfen, aufregende Websites, Software und Plattformen zu entwickeln. Sogar Medium und Wix nutzen solche Vorteile von KI-basiertem Design.\n<\/p>\n
\n Beispiel<\/strong>: The Grid ist eine KI-stimulierte CMS-Website, die eine halbautomatische Plattform bietet, um innerhalb von Minuten ein hochwertiges Design f\u00fcr Websites zu erstellen.\n<\/p>\n\n Verbesserung des Designsystems
\n<\/h5>\n
\n Eine von Adobe durchgef\u00fchrte Umfrage ergab, dass 69 % der Designer glauben, dass KI und Automatisierung in den n\u00e4chsten Jahren zunehmen und damit die Nachfrage nach Design verbessern werden. Fast jeder Designer bei Adobe ist der Meinung, dass KI ein Werkzeug ist, das ihnen hilft, ihre Content-Erstellung und ihren Design-Workflow durch die Personalisierung des Design-Erlebnisses zu skalieren. Die KI-Entwicklung erm\u00f6glicht es Designern auch, robuste Designs mit angepassten Interaktionen und Funktionen zu erstellen, die f\u00fcr viele Benutzer konsistent sein k\u00f6nnen, ohne das Kerndesign zu \u00e4ndern.\n<\/p>\n
\n Beispiel: Squarespace, Wix ADI und EyeQuant bringen die KI auf eine ganz andere Ebene, um automatisierte Designsysteme zu erstellen, die Benutzermuster mit einer Genauigkeit von 85 % vorhersagen. Solche Systeme nutzen auch das bereitgestellte Feedback.\n<\/p>\n
\n KI-gesteuerte Designanwendungen aus der realen Welt
\n<\/h3>\n
\n Herausforderungen f\u00fcr Designer ohne KI-Entwicklung und -Automatisierung
\n<\/h5>\n\n- Skalierungsbeschr\u00e4nkungen einer Designanwendung ohne qualitativen automatisierten Vorschlag erschweren die \u00dcberarbeitung eines Artwork-Designs erheblich.\n <\/li>\n
- Das Erstellen von Customer Journey Maps mit genauen Produktdesignmetriken w\u00e4re ohne die intuitiven Empfehlungen von KI und Automatisierungstechniken nicht m\u00f6glich.\n <\/li>\n
- Das Entwerfen benutzerzentrierter Produkte, Projekte mit effizienten Validierungs\u00fcbungen und ethnografische Studien h\u00e4tte es ohne die heute erzielten KI-Verbesserungen beim Entwerfen nicht gegeben.\n <\/li>\n
- Redundanz beim Entwerfen f\u00fchrt zur Kreativit\u00e4tsbarrikade und Demotivation f\u00fcr den Designer.\n <\/li>\n<\/ul>\n
\n Werden KI und Automatisierung Designer ersetzen?
\n<\/h5>\n
\n Angesichts all der oben genannten Fakten scheint es sehr wahrscheinlich, dass die KI-Entwicklung dem Design zahlreiche Vorteile bietet, aber das bedeutet nicht, dass sie Designer ersetzen kann. Automatisierung und KI sind lediglich Technologien, die die F\u00e4higkeit eines Designers st\u00e4rken, \u00fcber seine Denkf\u00e4higkeiten hinauszugehen und sie nicht au\u00dfer Kraft zu setzen. Mit anderen Worten, Robotik, die KI und Automatisierung umfasst, ist nur ein Exoskelett, das algorithmusgesteuerte Designtools bereitstellt, um Designern bei der Vorbereitung und Personalisierung der Benutzererfahrung zu helfen.\n<\/p>\n
\n Wie genau hilft KI und Automatisierung der Designbranche?\n<\/p>\n
\n Anregende Kreativit\u00e4t
\n<\/h5>\n
\n K\u00fcnstliche Intelligenz reduziert Redundanzen, indem sie sich wiederholende Aufgaben durch st\u00e4ndige Bewertung und Analyse des Verhaltens der Designer auf dem System oder der Designsoftware automatisiert. Solche Automatisierungsma\u00dfnahmen f\u00f6rdern die Forschung und helfen bei der Planung der Leistung und der visuellen Attribute des Designs. Solche KI-gest\u00fctzten Tools erm\u00f6glichen es Designern, \u00fcber den Tellerrand hinaus zu denken. Indem die Automatisierung die t\u00e4gliche Arbeit erledigt, k\u00f6nnen Designer Zeit sparen, indem sie Ideen entwickeln und ihre Kreativit\u00e4t steigern.\n<\/p>\n
\n Beispiel<\/strong>: Adobe verwendet bereits eine KI-Technik namens \u201eSensei Stitch“, die es Designern erm\u00f6glicht, ein Designmuster zu identifizieren, das gepatcht werden muss, was die Arbeit eines Designers viel einfacher macht.\n<\/p>\n\n Benutzereinstellungen anpassen
\n<\/h5>\n
\n Da k\u00fcnstliche Intelligenz und Automatisierung das Verhalten des Designers analysieren k\u00f6nnen, k\u00f6nnen sie das erlernte Verhalten speichern und Muster vorhersagen, indem sie die Aktivit\u00e4t des Designers abbilden. KI-Algorithmen werden geschrieben, um die Plattform zu identifizieren, auf der sie funktionieren, und die damit erstellten Designs, und das ebnet Designern den Weg, ihre Zielgruppe zu erkunden. Insgesamt erm\u00f6glicht dieses durch Selbstlernen stimulierte Verhalten Designern, auf die sich entwickelnden Bed\u00fcrfnisse einer Gruppe von Zielgruppen und einzelnen Kunden einzugehen und zus\u00e4tzliche Kreativit\u00e4t zu erzeugen.\n<\/p>\n
\n Beispiel<\/strong>: Lensa, eine Android-basierte KI-Anwendung, die von Prisma Labs entwickelt wurde, bietet Designfunktionen auf Knopfdruck mit Photoshop-Funktionen wie Gesichtsnachbearbeitung, Retouch usw.\n<\/p>\n\n Designvariation
\n<\/h5>\n
\n Die Automatisierungsentwicklung hilft Designern, ihre Arbeit zu erleichtern. K\u00fcnstliche Intelligenz mit ihrer F\u00e4higkeit, Muster zu erkennen und Designfarben und -strukturen zu extrahieren, kann mehrere Variationen mit Tausenden von Farb- und Musterrangern aus nur einem erstellten Design erstellen. Als hilfreich hat sich die Erstellung verschiedener Varianten mit KI bei der Logogestaltung herausgestellt. Sobald ein Designer das Markenmuster und die Farbe identifiziert hat, verwendet die KI-Entwicklung von Algorithmen das Dom\u00e4nenmuster, um mehrere Variationen zu erstellen, indem sie die T\u00fcr zur Kreativit\u00e4t mit verschiedenen Farb- und Musterkombinationen \u00f6ffnet.\n<\/p>\n
\n Beispiel<\/strong>: Das Design von Nutella Unica verwendete einst auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basierende Algorithmen, um Millionen von Farb- und Musterkombinationen zu erstellen, was zu mehr als einer Million Verk\u00e4ufen f\u00fchrte.\n<\/p>\n\n Humanisierte Automatisierung
\n<\/h5>\n
\n Mehr als eine Maschine, mehr als Code, KI und Automatisierung machen das Designen humanistischer. Durch die Verwendung von Sprachassistenten k\u00f6nnen Designer beispielsweise schnell auf Feedback zugreifen und Profilerstellung zu ihrem Design melden. Sobald der Designer den Inhalt und die Designmuster eingegeben hat, hilft der KI-Entwicklungsansatz den Designern, den visuellen Stil zu erstellen und auszuw\u00e4hlen. Die vorgenommenen Verbesserungen sind \u00fcber den Sprachassistenten abrufbar.\n<\/p>\n
\n Beispiel<\/strong>: MS Office, Firedrop und Microsoft verwenden pers\u00f6nliche Assistenten und KI-gest\u00fctzte Designfunktionen, um einzigartige Designlayoutstile zu erstellen.\n<\/p>\n\n Design f\u00fcr Nicht-Techniker
\n<\/h5>\n
\n K\u00fcnstliche Intelligenz ist ausgezeichnet; Entwerfen mit KI ist sogar noch besser, aber was ist, wenn der Designer kein Technikprofi ist? Nicht alle Designer sind Technikfreaks oder technisch versiert. In den meisten F\u00e4llen ist nicht jeder ein Designer, aber mit KI-gesteuerten, handgefertigten L\u00f6sungen, die mit Daten gef\u00fcllt sind, k\u00f6nnen selbst Nicht-Tech-Designer schnell einzigartige Ideen und Designs entwickeln. Wahrscheinlich verwenden die meisten Organisationen heute KI, um automatisierte Designvorlagen zu entwickeln, die ihnen helfen, aufregende Websites, Software und Plattformen zu entwickeln. Sogar Medium und Wix nutzen solche Vorteile von KI-basiertem Design.\n<\/p>\n
\n Beispiel<\/strong>: The Grid ist eine KI-stimulierte CMS-Website, die eine halbautomatische Plattform bietet, um innerhalb von Minuten ein hochwertiges Design f\u00fcr Websites zu erstellen.\n<\/p>\n\n Verbesserung des Designsystems
\n<\/h5>\n
\n Eine von Adobe durchgef\u00fchrte Umfrage ergab, dass 69 % der Designer glauben, dass KI und Automatisierung in den n\u00e4chsten Jahren zunehmen und damit die Nachfrage nach Design verbessern werden. Fast jeder Designer bei Adobe ist der Meinung, dass KI ein Werkzeug ist, das ihnen hilft, ihre Content-Erstellung und ihren Design-Workflow durch die Personalisierung des Design-Erlebnisses zu skalieren. Die KI-Entwicklung erm\u00f6glicht es Designern auch, robuste Designs mit angepassten Interaktionen und Funktionen zu erstellen, die f\u00fcr viele Benutzer konsistent sein k\u00f6nnen, ohne das Kerndesign zu \u00e4ndern.\n<\/p>\n
\n Beispiel: Squarespace, Wix ADI und EyeQuant bringen die KI auf eine ganz andere Ebene, um automatisierte Designsysteme zu erstellen, die Benutzermuster mit einer Genauigkeit von 85 % vorhersagen. Solche Systeme nutzen auch das bereitgestellte Feedback.\n<\/p>\n
\n KI-gesteuerte Designanwendungen aus der realen Welt
\n<\/h3>\n
\n Werden KI und Automatisierung Designer ersetzen?
\n<\/h5>\n
\n Angesichts all der oben genannten Fakten scheint es sehr wahrscheinlich, dass die KI-Entwicklung dem Design zahlreiche Vorteile bietet, aber das bedeutet nicht, dass sie Designer ersetzen kann. Automatisierung und KI sind lediglich Technologien, die die F\u00e4higkeit eines Designers st\u00e4rken, \u00fcber seine Denkf\u00e4higkeiten hinauszugehen und sie nicht au\u00dfer Kraft zu setzen. Mit anderen Worten, Robotik, die KI und Automatisierung umfasst, ist nur ein Exoskelett, das algorithmusgesteuerte Designtools bereitstellt, um Designern bei der Vorbereitung und Personalisierung der Benutzererfahrung zu helfen.\n<\/p>\n
\n Wie genau hilft KI und Automatisierung der Designbranche?\n<\/p>\n
\n Anregende Kreativit\u00e4t
\n<\/h5>\n
\n K\u00fcnstliche Intelligenz reduziert Redundanzen, indem sie sich wiederholende Aufgaben durch st\u00e4ndige Bewertung und Analyse des Verhaltens der Designer auf dem System oder der Designsoftware automatisiert. Solche Automatisierungsma\u00dfnahmen f\u00f6rdern die Forschung und helfen bei der Planung der Leistung und der visuellen Attribute des Designs. Solche KI-gest\u00fctzten Tools erm\u00f6glichen es Designern, \u00fcber den Tellerrand hinaus zu denken. Indem die Automatisierung die t\u00e4gliche Arbeit erledigt, k\u00f6nnen Designer Zeit sparen, indem sie Ideen entwickeln und ihre Kreativit\u00e4t steigern.\n<\/p>\n
\n Beispiel<\/strong>: Adobe verwendet bereits eine KI-Technik namens \u201eSensei Stitch“, die es Designern erm\u00f6glicht, ein Designmuster zu identifizieren, das gepatcht werden muss, was die Arbeit eines Designers viel einfacher macht.\n<\/p>\n \n Da k\u00fcnstliche Intelligenz und Automatisierung das Verhalten des Designers analysieren k\u00f6nnen, k\u00f6nnen sie das erlernte Verhalten speichern und Muster vorhersagen, indem sie die Aktivit\u00e4t des Designers abbilden. KI-Algorithmen werden geschrieben, um die Plattform zu identifizieren, auf der sie funktionieren, und die damit erstellten Designs, und das ebnet Designern den Weg, ihre Zielgruppe zu erkunden. Insgesamt erm\u00f6glicht dieses durch Selbstlernen stimulierte Verhalten Designern, auf die sich entwickelnden Bed\u00fcrfnisse einer Gruppe von Zielgruppen und einzelnen Kunden einzugehen und zus\u00e4tzliche Kreativit\u00e4t zu erzeugen.\n<\/p>\n \n Beispiel<\/strong>: Lensa, eine Android-basierte KI-Anwendung, die von Prisma Labs entwickelt wurde, bietet Designfunktionen auf Knopfdruck mit Photoshop-Funktionen wie Gesichtsnachbearbeitung, Retouch usw.\n<\/p>\n \n Die Automatisierungsentwicklung hilft Designern, ihre Arbeit zu erleichtern. K\u00fcnstliche Intelligenz mit ihrer F\u00e4higkeit, Muster zu erkennen und Designfarben und -strukturen zu extrahieren, kann mehrere Variationen mit Tausenden von Farb- und Musterrangern aus nur einem erstellten Design erstellen. Als hilfreich hat sich die Erstellung verschiedener Varianten mit KI bei der Logogestaltung herausgestellt. Sobald ein Designer das Markenmuster und die Farbe identifiziert hat, verwendet die KI-Entwicklung von Algorithmen das Dom\u00e4nenmuster, um mehrere Variationen zu erstellen, indem sie die T\u00fcr zur Kreativit\u00e4t mit verschiedenen Farb- und Musterkombinationen \u00f6ffnet.\n<\/p>\n \n Beispiel<\/strong>: Das Design von Nutella Unica verwendete einst auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basierende Algorithmen, um Millionen von Farb- und Musterkombinationen zu erstellen, was zu mehr als einer Million Verk\u00e4ufen f\u00fchrte.\n<\/p>\n \n Mehr als eine Maschine, mehr als Code, KI und Automatisierung machen das Designen humanistischer. Durch die Verwendung von Sprachassistenten k\u00f6nnen Designer beispielsweise schnell auf Feedback zugreifen und Profilerstellung zu ihrem Design melden. Sobald der Designer den Inhalt und die Designmuster eingegeben hat, hilft der KI-Entwicklungsansatz den Designern, den visuellen Stil zu erstellen und auszuw\u00e4hlen. Die vorgenommenen Verbesserungen sind \u00fcber den Sprachassistenten abrufbar.\n<\/p>\n \n Beispiel<\/strong>: MS Office, Firedrop und Microsoft verwenden pers\u00f6nliche Assistenten und KI-gest\u00fctzte Designfunktionen, um einzigartige Designlayoutstile zu erstellen.\n<\/p>\n \n K\u00fcnstliche Intelligenz ist ausgezeichnet; Entwerfen mit KI ist sogar noch besser, aber was ist, wenn der Designer kein Technikprofi ist? Nicht alle Designer sind Technikfreaks oder technisch versiert. In den meisten F\u00e4llen ist nicht jeder ein Designer, aber mit KI-gesteuerten, handgefertigten L\u00f6sungen, die mit Daten gef\u00fcllt sind, k\u00f6nnen selbst Nicht-Tech-Designer schnell einzigartige Ideen und Designs entwickeln. Wahrscheinlich verwenden die meisten Organisationen heute KI, um automatisierte Designvorlagen zu entwickeln, die ihnen helfen, aufregende Websites, Software und Plattformen zu entwickeln. Sogar Medium und Wix nutzen solche Vorteile von KI-basiertem Design.\n<\/p>\n \n Beispiel<\/strong>: The Grid ist eine KI-stimulierte CMS-Website, die eine halbautomatische Plattform bietet, um innerhalb von Minuten ein hochwertiges Design f\u00fcr Websites zu erstellen.\n<\/p>\n \n Eine von Adobe durchgef\u00fchrte Umfrage ergab, dass 69 % der Designer glauben, dass KI und Automatisierung in den n\u00e4chsten Jahren zunehmen und damit die Nachfrage nach Design verbessern werden. Fast jeder Designer bei Adobe ist der Meinung, dass KI ein Werkzeug ist, das ihnen hilft, ihre Content-Erstellung und ihren Design-Workflow durch die Personalisierung des Design-Erlebnisses zu skalieren. Die KI-Entwicklung erm\u00f6glicht es Designern auch, robuste Designs mit angepassten Interaktionen und Funktionen zu erstellen, die f\u00fcr viele Benutzer konsistent sein k\u00f6nnen, ohne das Kerndesign zu \u00e4ndern.\n<\/p>\n \n Beispiel: Squarespace, Wix ADI und EyeQuant bringen die KI auf eine ganz andere Ebene, um automatisierte Designsysteme zu erstellen, die Benutzermuster mit einer Genauigkeit von 85 % vorhersagen. Solche Systeme nutzen auch das bereitgestellte Feedback.\n<\/p>\n\n Benutzereinstellungen anpassen
\n<\/h5>\n\n Designvariation
\n<\/h5>\n\n Humanisierte Automatisierung
\n<\/h5>\n\n Design f\u00fcr Nicht-Techniker
\n<\/h5>\n\n Verbesserung des Designsystems
\n<\/h5>\n\n KI-gesteuerte Designanwendungen aus der realen Welt
\n<\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-320488-6383b766d33e9.webp\")
<\/a><\/p>\n