- \n
- Wie k\u00f6nnen wir KI nutzen, um Produkte und Services noch benutzerfreundlicher zu machen?\n <\/li>\n
- Welche UX-Designprinzipien gelten f\u00fcr KI-basierte Produkte und Dienstleistungen?\n <\/li>\n
- Welche Rolle spielt ein UX-Designer bei der Entwicklung dieser Technologie?\n <\/li>\n
- Wie k\u00f6nnen wir mit KI f\u00fcr eine menschenw\u00fcrdige Zukunft sorgen?\n <\/li>\n<\/ul>\n
\n Was ist UX?
\n<\/h5>\n\n Heutzutage sollte jedes Produkt (ob physisch oder digital) ein praktisches, benutzerorientiertes Design<\/a> bieten. Niemand wird ein Produkt m\u00f6gen, wenn es zu lange dauert, herauszufinden, wie man es benutzt. Jedes Produkt sollte eine intuitive und inspirierende Benutzeroberfl\u00e4che und eine nahtlose Benutzererfahrung von Anfang bis Ende bieten. Genau daf\u00fcr sind UX-Designer verantwortlich. Im Allgemeinen erleichtern sie das Leben derjenigen, die mobile Apps, Websites und andere digitale Dienste nutzen.\n<\/p>\n
\n Um ihre zuk\u00fcnftigen Benutzer besser zu verstehen, f\u00fchren UX-Designer verschiedene Beobachtungen und Umfragen durch und verarbeiten viele Daten, die das Verhalten der Benutzer auf der Website oder App verfolgen. Sp\u00e4ter kombinieren sie diese Ergebnisse und erstellen Zielpersonas. Dies erm\u00f6glicht es ihnen, schnell und wiederholt Catering-Services oder -Produkte f\u00fcr bestimmte Zielgruppen bereitzustellen.\n<\/p>\n
\n Aber wie kann KI helfen?\n<\/p>\n
\n So k\u00f6nnen KI-L\u00f6sungen die UX verbessern
\n<\/h5>\n\n Wie bereits erw\u00e4hnt, wird die Benutzererfahrung durch umfangreiche Tests definiert. Viele Nutzer testen ein Produkt und dann definieren Designer anhand dieser Daten oder Umfragen, was optimiert werden kann und was perfekt funktioniert. Der Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz hat ein \u00e4hnliches Ziel \u2013 das menschliche Verhalten auf der Grundlage von Algorithmen und anderen Automatisierungswerkzeugen besser zu verstehen.\n<\/p>\n
\n K\u00fcnstliche Intelligenz wird normalerweise verwendet, um zu verfolgen, wie Benutzer eine App oder Website verwenden. Sie bietet eine Vielzahl umfangreicher Daten wie z. B. User Flow auf der App, Ger\u00e4te, mit denen Nutzer zu Ihrem Produkt gelangen, Ausstiegsseiten, Time Sessions etc. Diese Daten werden dann von der KI ausgewertet und analysiert.\n<\/p>\n
\n Grunds\u00e4tzlich gilt: Je mehr Daten zur Verf\u00fcgung stehen, desto besser kann die KI lernen.\n<\/p>\n
\n Neue Funktionen f\u00fcr eine bessere Benutzerinteraktion
\n<\/h5>\n\n Heutzutage finden wir KI \u00fcberall in unserem t\u00e4glichen Leben: Smartphones, Uhren, Smart Homes, Autos und intelligente Sprachfreunde wie Alexa, Siri und Google Home. Es hilft, Piloten in einem Flugzeug oder Steuerm\u00e4nner auf einem Segelboot zu f\u00fchren.\n<\/p>\n
\n F\u00fcr UX-Designer steuert es Designsysteme, erstellt automatisch Schnittstellen inklusive Code aus Skizzen oder retuschiert Bilder in Photoshop.\n<\/p>\n
\n Am Ende des Tages spart es auch Zeit und er\u00f6ffnet kreative L\u00f6sungen f\u00fcr diejenigen, denen diese fehlen.\n<\/p>\n
\n Bei KI geht es nicht nur um Automatisierung und riesige Datenverarbeitung; kombiniert mit ausgekl\u00fcgeltem maschinellem Lernen bietet es uns Menschen unglaublich praktische Vorteile.\n<\/p>\n
\n Hier liegen die gr\u00f6\u00dften Chancen und M\u00f6glichkeiten f\u00fcr UX, n\u00e4mlich Predictive und Anticipatory Design.\n<\/p>\n
\n Vorausschauendes Design
\n<\/h5>\n\n Per Definition ist Anticipatory eine Designdisziplin, die sich darauf konzentriert, automatisierte, vorausschauende Inhalte zu erstellen, die nicht nur reaktiv, sondern grunds\u00e4tzlich proaktiv und in gro\u00dfem Umfang sind.\n<\/p>\n
\n Das Predictive Design kombiniert das Internet der Dinge, KI, maschinelles Lernen und UX-Design. Das Ziel dieses Designs ist es, das Benutzerverhalten so weit zu lernen und zu verstehen, dass es seine Bed\u00fcrfnisse antizipieren und entsprechende Aktionen einleiten kann. Dies bietet gro\u00dfartige M\u00f6glichkeiten, eine unglaublich n\u00fctzliche Benutzererfahrung zu bieten.\n<\/p>\n
\n Es ist erwiesen, dass wir jeden Tag durchschnittlich 35.000 Entscheidungen im Kopf treffen. Der mentale Stress, der uns t\u00e4glich belastet, wirkt sich negativ auf unsere F\u00e4higkeit aus, gute Entscheidungen zu treffen, und macht uns letztendlich depressiv. Mit KI k\u00f6nnen wir heute Produkte und Dienstleistungen im Sinne des vorausschauenden Designs gestalten, was uns Entscheidungen erspart und damit mentalen Stress verringert und Zeit f\u00fcr wichtigere Dinge frei macht.\n<\/p>\n
\n Beispiele f\u00fcr vorausschauendes Design f\u00fcr bessere UX
\n<\/h5>\n\n Unz\u00e4hlige Beispiele profitieren bereits von vorausschauender Gestaltung. Einige vorausschauende UX-Anwendungen finden sich bereits in unserem Alltag wieder.\n<\/p>\n
\n Spotify wei\u00df, was wir h\u00f6ren wollen. Netflix, was wir sehen wollen. Nest passt die richtige Temperatur f\u00fcr uns an. Google und Whatsapp bieten automatische Antworten auf Nachrichten oder geben uns Handlungsempfehlungen.\n<\/p>\n
\n Viele E-Commerce-Shops erm\u00f6glichen es uns, Produkte mit nur wenigen Klicks auszuw\u00e4hlen, basierend auf dem, was wir in der Vergangenheit gekauft haben. Je mehr Benutzer Ihr Produkt verwenden, desto mehr personalisierte Angebote erhalten sie.\n<\/p>\n
\n In diesem Zusammenhang ver\u00e4ndert der Begriff \u201eadaptive UX“ bereits die Art und Weise, wie wir bestimmte Produkte und Dienstleistungen erleben.\n<\/p>\n
\n KI erm\u00f6glicht es, Produktschnittstellen noch besser und pr\u00e4ziser an eine Vielzahl von Kontexten und Bed\u00fcrfnissen anzupassen, um mit minimaler Benutzerbeteiligung maximale Ergebnisse zu erzielen.\n<\/p>\n
\n Die Rolle des UX-Designers im Zeitalter der k\u00fcnstlichen Intelligenz
\n<\/h5>\n
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