{"id":253339,"date":"2022-12-21T11:11:00","date_gmt":"2022-12-21T08:11:00","guid":{"rendered":"https:\/\/inform.click\/big-data-fur-e-commerce-trends-big-machen\/"},"modified":"2022-12-21T11:31:00","modified_gmt":"2022-12-21T08:31:00","slug":"big-data-fur-e-commerce-trends-big-machen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inform.click\/de\/big-data-fur-e-commerce-trends-big-machen\/","title":{"rendered":"Big Data: F\u00fcr E-Commerce-Trends &#8222;BIG&#8220; machen"},"content":{"rendered":"<p>\n  Wir wissen, dass es viel Internet-Buzz und Social Hype um die Zukunft von Big Data im E-Commerce gibt, aber was genau ist das?\n<\/p>\n<p>\n  Bevor wir also die E-Commerce-Trends f\u00fcr 2019 analysieren, werfen wir zun\u00e4chst einen Blick auf die f\u00fcnf wichtigen Dinge, die Sie \u00fcber Big Data wissen sollten.\n<\/p>\n<p>\n  1 Was ist das?\n<\/p>\n<p>\n  Einfach ausgedr\u00fcckt bezieht sich Big Data auf gro\u00dfe Datens\u00e4tze, die rechnerisch \u00fcberpr\u00fcft werden, um Muster und Trends aufzudecken, die f\u00fcr einen bestimmten Aspekt der Daten relevant sind. Es ist keine Mindestdatenmenge erforderlich, um als Big Data kategorisiert zu werden, solange es gen\u00fcgend Haken f\u00fcr solide Schlussfolgerungen gibt.\n<\/p>\n<p>\n  Verschaffen Sie sich ein besseres Verst\u00e4ndnis f\u00fcr verschiedene Facetten von Big Data durch 8V:\n<\/p>\n<h3>\n  2 Wie greife ich auf Big Data zu?<br \/>\n<\/h3>\n<p>\n  Big Data ist an unendlich vielen Orten verf\u00fcgbar und zeigt keine Anzeichen f\u00fcr ein Ende. Heutzutage k\u00f6nnen Sie mit einer einfachen Google-Suche f\u00fcr fast alles ein Datenrepository finden. Vielen von uns ist nicht bewusst, wie viele Daten bereits f\u00fcr den Zugriff und die Analyse verf\u00fcgbar sind.\n<\/p>\n<p>\n  Aber wenn Sie sich ausprobieren m\u00f6chten, gibt es die folgenden sechs M\u00f6glichkeiten, wie Sie Big Data im E-Commerce verwenden und auf diese Daten zugreifen k\u00f6nnen:\n<\/p>\n<p>\n  a) Datenextraktion\n<\/p>\n<p>\n  Bevor etwas passiert, werden minimale Daten ben\u00f6tigt. Dies kann auf verschiedene Weise erreicht werden, normalerweise jedoch \u00fcber einen API-Aufruf an den Webdienst eines Unternehmens.\n<\/p>\n<p>\n  b) Datenspeicherung\n<\/p>\n<p>\n  Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung bei der Verwaltung von Big Data ist \u201eHow to Sort It&#8220;?\n<\/p>\n<p>\n  Dies h\u00e4ngt ausschlie\u00dflich vom Budget und der Expertise der Person ab, die f\u00fcr die Einrichtung der Datenspeicherung verantwortlich ist, da die meisten Anbieter f\u00fcr die Implementierung einige Programmierkenntnisse ben\u00f6tigen. Ein zuverl\u00e4ssiger Anbieter sollte Ihnen immer einen sicheren und unkomplizierten Ort zum Speichern und Abfragen Ihrer Daten bieten.\n<\/p>\n<p>\n  c) Datenreinigung\n<\/p>\n<p>\n  Ob es Ihnen gef\u00e4llt oder nicht, Datens\u00e4tze gibt es in verschiedenen Formen und Gr\u00f6\u00dfen. Bevor Sie sich Gedanken dar\u00fcber machen, wie Daten gespeichert werden sollen, stellen Sie sicher, dass die Daten in einem sauberen und akzeptablen Format vorliegen.\n<\/p>\n<p>\n  d) Data-Mining\n<\/p>\n<p>\n  Haben Sie schon von \u201eData Mining&#8220; geh\u00f6rt?\n<\/p>\n<p>\n  &#8222;NEIN&#8220;? Keine Sorge, ich habe dich abgedeckt. Data Mining ist der Prozess der Entdeckung von Erkenntnissen innerhalb einer Datenbank. Ziel ist es, auf Basis der gehaltenen Datenw\u00e4hrung Vermutungen anzustellen und Entscheidungen zu treffen.\n<\/p>\n<p>\n  e) Datenanalyse\n<\/p>\n<p>\n  Nachdem alle Daten gesammelt wurden, m\u00fcssen sie analysiert werden, um nach interessanten Mustern und Trends zu suchen. Ein guter Datenanalyst findet etwas Au\u00dfergew\u00f6hnliches oder etwas, das noch kein anderer Analyst gemeldet hat.\n<\/p>\n<p>\n  f) Datenvisualisierung\n<\/p>\n<p>\n  M\u00f6glicherweise ist Datenvisualisierung der Imperativ von Big Data. Dies ist der Teil, der sicherstellt, dass die gesamte Arbeit vorher erledigt ist und das Ergebnis eine Visualisierung ist, die idealerweise jeder verstehen kann.\n<\/p>\n<p>\n  Dies kann mit Programmiersprachen wie d3.js, Plot.ly oder Software wie Tableau erfolgen.\n<\/p>\n<h3>\n  3 Ist es eine wachsende Branche?<br \/>\n<\/h3>\n<p>\n  Mit dem zunehmenden Zugriff auf Big Data ist das steigende Volumen an Big Data f\u00fcr E-Commerce-Markt und Karriere kein \u00dcberraschungselement mehr.\n<\/p>\n<p>\n  Laut Statista wird der globale Big-Data- und Business-Analytics-Markt bis 2027 voraussichtlich um 103 Milliarden US-Dollar wachsen, buchst\u00e4blich mehr als doppelt so viel wie der Markt im Jahr 2018 mit einer Gesamtwachstumsrate von 13,2 %.\n<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-328514-638452f36b7de.webp\" data-rel=\"lightbox\"><img decoding=\"async\" class=\"SDStudio-light-box-enable SDStudio-editor-tools-md-imp\" src=\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-328514-638452f36b7de.webp\" alt=\"\" \/><\/a><\/p>\n<p>\n  Dar\u00fcber hinaus w\u00fcrde das Softwaresegment mit einem Anteil von 45 % bis 2027 zum gro\u00dfen Big-Data-Marktsegment werden, was eine Vielzahl von M\u00f6glichkeiten in diesem Bereich er\u00f6ffnen w\u00fcrde.\n<\/p>\n<h3>\n  4 Was ist der Marktwert von Big Data?<br \/>\n<\/h3>\n<p>\n  Sie denken sicher, gibt es einen Marktwert im Zusammenhang mit Big Data?\n<\/p>\n<p>\n  Kurz gesagt, die Antwort lautet \u201eJa&#8220;. Der allgemeine Zugang und das Interesse an Big Data nehmen zu. Das Google-Trenddiagramm zeigt die Zunahme der Popularit\u00e4t des Suchbegriffs f\u00fcr \u201eBig Data&#8220; zwischen 2004 und heute.\n<\/p>\n<h3>\n  5 Was sind die Big-Data-Anwendungen?<br \/>\n<\/h3>\n<p>\n  Es gibt einige der folgenden Bereiche, in denen Big Data-Anwendungen die Konventionen revolutioniert haben:\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>Fahrerlose Autos<\/strong>: Das fahrerlose Auto von Google sammelt etwa ein Gigabyte an Daten pro Sekunde. Diese Experimente ben\u00f6tigen immer mehr Daten f\u00fcr ihre erfolgreiche Durchf\u00fchrung.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Unterhaltung<\/strong>: Amazon und Netflix sind Beispiele daf\u00fcr, wie Big Data verwendet wird, um Show- und Filmempfehlungen f\u00fcr ihre Benutzer abzugeben.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Bildung<\/strong>: Die Ausrichtung auf Big Data-basierte Technologie als Lernwerkzeug anstelle eines traditionellen Vorlesungsansatzes hat das Lernen der Sch\u00fcler erm\u00f6glicht und den Lehrern geholfen, ihre Leistung im Auge zu behalten.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>E-Commerce-Markt<\/strong>: Die Big-Data-Technologie hat auch im E-Commerce-Markt Einzug gehalten. Es ist nach wie vor ein Teil der Gesch\u00e4ftsprozesse kleiner und gro\u00dfer E-Commerce-Verk\u00e4ufer und erm\u00f6glicht es ihnen, ihre Ziele effizienter und schneller zu erreichen.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  Big Data, gr\u00f6\u00dferes Potenzial \u2013 Brechen Sie die herk\u00f6mmlichen Herausforderungen\n<\/p>\n<p>\n  Die Einf\u00fchrung von Big-Data-Technologie bietet zwar jede Menge Vorteile, es gibt jedoch auch einige Einw\u00e4nde. Sehen wir uns einige der H\u00fcrden an, denen E-Commerce auf dem Weg der Akzeptanz gegen\u00fcbersteht.\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>Geschwindigkeit<\/strong>: Die Verwaltung von Daten, die mit einer beispiellosen Geschwindigkeit ankommen, ist ein alarmierendes Anliegen f\u00fcr E-Commerce-Verk\u00e4ufer. Schnelle Analysen und rechtzeitige Ma\u00dfnahmen sind entscheidend, um den vollen Nutzen auszusch\u00f6pfen.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Volumen<\/strong>: Wie der Name schon sagt, umfasst die Big-Data-Integration die Sammlung riesiger Mengen relevanter Daten aus unz\u00e4hligen Quellen. E-Commerce-Verk\u00e4ufer erhalten Statistiken zu Kundenverhalten, sozialen Medien, Demografie und vielem mehr auf der Liste.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  Die Herausforderung besteht nicht darin, die Daten zu sammeln, sondern sie angemessen zu analysieren und zu nutzen.\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>Komplexit\u00e4t<\/strong>: Es kann schwierig sein, Daten, die aus verschiedenen Quellen einflie\u00dfen, zuzuordnen, abzugleichen, zu korrelieren und zu interpretieren.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Vielfalt<\/strong>: Big Data gibt es in verschiedenen Formen, von der traditionellen unstrukturierten numerischen Datenbank bis hin zu strukturierten Dokumenten, Videos, Texten, E-Mails und mehr. Wiederverk\u00e4ufer m\u00fcssen darauf achten, die richtige Gesch\u00e4ftsentscheidung zu treffen und m\u00f6gliche Dateninkonsistenzen wie saisonale und Spitzenlasten zu ber\u00fccksichtigen.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  So be\u00e4ngstigend die Reise auch erscheinen mag, es gibt ein Licht am Ende des Tunnels. Und nachdem sie die Herausforderungen gemeistert und Big Data im E-Commerce zu ihrem Vorteil genutzt haben, k\u00f6nnen die Wiederverk\u00e4ufer ph\u00e4nomenale Erfolge erzielen.\n<\/p>\n<p>\n  Big Data, gr\u00f6\u00dferes Potenzial \u2013 E-Commerce-Markt gestalten\n<\/p>\n<p>\n  E-Commerce-Giganten wie Souq (The New Amazon) haben enorme Summen in Technologie investiert, um ein personalisierteres Benutzererlebnis zu schaffen. Big-Data-Analysen im E-Commerce haben sich in vielerlei Hinsicht als Segen f\u00fcr solche Einzelh\u00e4ndler herausgestellt:\n<\/p>\n<h5>\n  1 Nachfrageprognosen<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Bedarfsprognosen sind heute wichtiger denn je, und die Gr\u00fcnde liegen auf der Hand.\n<\/p>\n<p>\n  Schwankungen in Nachfrage und Angebot sind h\u00e4ufiger geworden.\n<\/p>\n<p>\n  Die Lagerhaltung war schon immer ein Kritikpunkt f\u00fcr E-Commerce-Akteure. Sie haben zu wenig Lagerbest\u00e4nde und verpassen eine Gelegenheit zum Verkauf. Sie haben zu viele Lagerbest\u00e4nde und riskieren, sie nicht alle verkaufen zu k\u00f6nnen.\n<\/p>\n<p>\n  Wie wirkt Big Data hier als Retter?\n<\/p>\n<p>\n  E-Commerce-Wiederverk\u00e4ufer verwenden Predictive Analytics, um alle historischen Verkaufsdaten, saisonale Schwankungen und andere Trends zu analysieren. Dazu geh\u00f6ren alle Faktoren, die einen Einfluss auf die Nachfrage haben k\u00f6nnen, wie Feiertage, Festivals, klimatische Ver\u00e4nderungen, politische Trends, Modeerscheinungen usw. Und nat\u00fcrlich die Bedarfsprognose.\n<\/p>\n<p>\n  Nehmen wir ein Beispiel f\u00fcr die Wintersaison: Wenn der Winter vor der T\u00fcr steht, wird der Kunde fr\u00fchestens seine Winteraccessoires kaufen. Wenn ein Online-H\u00e4ndler die Wettervorhersage ber\u00fccksichtigt hat, kann er durch den Verkauf von mehr Winterbekleidung mehr Gewinn erzielen und sich einen Vorteil gegen\u00fcber seinen Mitbewerbern verschaffen.\n<\/p>\n<p>\n  Als Add-On k\u00f6nnen Einzelh\u00e4ndler den Traffic auf ihrer Website in Echtzeit verfolgen und die Conversion-Rate jederzeit prognostizieren.\n<\/p>\n<p>\n  Wie sonst kann man Big Data f\u00fcr E-Commerce nutzen?\n<\/p>\n<p>\n  Ja, es kann auch Trends vorhersagen. Es kann analysieren, was im Internet und auf Social-Media-Kan\u00e4len herumschwirrt. Der Datenwissenschaftler kann Online-Anzeigen analysieren, um zu sehen, was andere Unternehmen zu vermarkten versuchen.\n<\/p>\n<p>\n  Sie k\u00f6nnen Bewertungen zu einem Produkt im Internet \u00fcberpr\u00fcfen und sehen, ob sie positiv, neutral oder negativ sind. Dementsprechend k\u00f6nnen sie vorhersagen, ob die Nachfrage nach einem bestimmten Produkt steigen, fallen oder konstant bleiben wird.\n<\/p>\n<p>\n  Beispielsweise bringt ein Kosmetikunternehmen ein Produkt wie Fairness-Creme auf den Markt. Die Einzelh\u00e4ndler besch\u00e4ftigen Data Scientists, um eine exklusive Analyse der Bewertungen f\u00fcr das Produkt auf verschiedenen sozialen Plattformen durchzuf\u00fchren und herauszufinden, ob sie positiv, negativ oder neutral sind.\n<\/p>\n<h5>\n  2 Personalisierte Benutzererfahrung<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Wie Sie wissen, ist der E-Commerce-Bereich hart umk\u00e4mpft. Aus diesem Wettbewerb erw\u00e4chst die Notwendigkeit, ein hochgradig personalisiertes Einkaufserlebnis f\u00fcr ihre Kunden zu schaffen.\n<\/p>\n<p>\n  Tats\u00e4chlich glauben 87 % der K\u00e4ufer, dass sie dazu motiviert werden, mehr einzukaufen, wenn Online-Shops ihr Einkaufserlebnis personalisieren.\n<\/p>\n<p>\n  Haben Sie dennoch einige Zweifel daran, wie das personalisierte Einkaufserlebnis funktioniert, lassen Sie es uns anhand des folgenden Beispiels verstehen.\n<\/p>\n<ul>\n<li>Ein K\u00e4ufer besuchte eine E-Commerce-Website und legt ein Paar Schuhe und eine Jeans in seinen Einkaufswagen. Er schlie\u00dft die Transaktion jedoch nicht ab und verl\u00e4sst den Warenkorb aus irgendeinem Grund. Er ist ein regelm\u00e4\u00dfiger Kunde der Website und kauft h\u00e4ufig auf dieser Website ein, sodass das System versteht, dass der Kunde wertvoll ist.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  Jetzt reagiert das System sofort und bietet ihm beim Kauf der Jeans einen Rabattgutschein an und fordert ihn auf, die Transaktion abzuschlie\u00dfen.\n<\/p>\n<p>\n  Selbst wenn der Benutzer die Website verl\u00e4sst, kann er Anzeigen zu seinem Kauf- oder Suchverlauf auf anderen Webseiten sehen.\n<\/p>\n<h5>\n  3 \u201ePlay For Keep&#8220;-Preise<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Dynamische Preisgestaltung ist eine neue M\u00f6glichkeit, Kunden zu gewinnen, indem Produkte zu flexibleren Werten angeboten werden. Viele prominente E-Commerce-H\u00e4ndler praktizieren jetzt dynamische Preisgestaltung.\n<\/p>\n<p>\n  E-Commerce-Websites profitieren auf unterschiedliche Weise von der flexiblen Preisgestaltung:\n<\/p>\n<ul>\n<li>Sie verschaffen sich einen Vorteil gegen\u00fcber ihren Konkurrenten.\n  <\/li>\n<li>Sie k\u00f6nnen hohe Einnahmen erzielen, ohne Gewinnmargen zu verlieren.\n  <\/li>\n<li>Sie k\u00f6nnen schneller auf Schwankungen in der Nachfrage- und Angebotslage reagieren.\n  <\/li>\n<li>Sie k\u00f6nnen ihre Preismodelle einfach verwalten.\n  <\/li>\n<li>Sie bieten eine personalisiertere Benutzererfahrung.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  Ber\u00fccksichtigen Sie bei dynamischer Preisgestaltung, wenn sie von maschinellen Lernalgorithmen begleitet wird, mehrere Elemente, um den Preis f\u00fcr ein Produkt in Echtzeit zu optimieren. Einige Schl\u00fcsselvariablen sind wie folgt:\n<\/p>\n<ul>\n<li>Kundendaten: Verhaltensdaten, Ger\u00e4tedaten und Standortdaten.\n  <\/li>\n<li>Preise, die von Wettbewerbern angeboten werden.\n  <\/li>\n<li>Nachfrage nach dem Produkt.\n  <\/li>\n<li>Produktversorgung.\n  <\/li>\n<li>Gewinnmargen.\n  <\/li>\n<li>Tageszeit.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  Souq (The New Amazon) war der Pionier in den Dimensionen der dynamischen Preisgestaltung. Berichten zufolge \u00e4ndert es seinen Produktpreis 2,5 Millionen Mal am Tag, was bedeutet, dass sich der Preis aller Produkte alle 10 Minuten \u00e4ndert.\n<\/p>\n<h5>\n  4 Rasanter Kundenservice<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Weit davon entfernt, ein personalisiertes Erlebnis zu bieten, unterst\u00fctzt Big Data Analytics E-Commerce-Wiederverk\u00e4ufer dabei, Kundenfeedback \u00fcber alle Kan\u00e4le hinweg zu verfolgen und zu analysieren.\n<\/p>\n<p>\n  Sie erhalten Kundenfeedbacks \u00fcber verschiedene Medien wie Feedback-Umfragen, SMS, Anrufprotokolle und Chats. Sie k\u00f6nnen die R\u00fcckmeldungen durch Analysealgorithmen auswerten, um einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber die Kundenstimmung zu erhalten, und entsprechend improvisieren.\n<\/p>\n<p>\n  Wenn beispielsweise eine E-Commerce-Marke feststellt, dass viele ihrer Kunden Produkte in ihren Einkaufswagen legen, aber nicht zur Kasse gehen, kann die Marke die \u00fcber verschiedene Feedback-Kan\u00e4le gesammelten Daten untersuchen, um die L\u00fccke dahinter zu finden.\n<\/p>\n<p>\n  Fazit\n<\/p>\n<p>\n  E-Commerce boomt und dreht sich um den Aufbau einer besseren Benutzererfahrung. Dank der Fortschritte in der Big-Data-Technologie k\u00f6nnen E-Commerce-H\u00e4ndler jetzt Zahlen in Echtzeit verfolgen, Trends vorhersagen, die Nachfrage vorhersagen und ein hochgradig personalisiertes Kundenerlebnis schaffen.\n<\/p>\n<p>\n  Wenn Sie in diesem Stadium auch Ihren Service steigern und Ihren Gewinn vervielfachen m\u00f6chten, brauchen Sie nur das richtige Webentwicklungsunternehmen. Stellen Sie angesichts der Leichtigkeit, mit der E-Commerce jetzt funktioniert, jetzt einen Webentwickler ein und lassen Sie nicht zu, dass der starke R\u00fcckgang der traditionellen station\u00e4ren Gesch\u00e4fte in den kommenden Jahrzehnten Auswirkungen auf Ihr Gesch\u00e4ft hat.\n<\/p>\n<\/p>\n<div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">\n  Aufnahmequelle: <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" data-pssr=\"\" href=\"http:\/\/www.instantshift.com\/2019\/10\/18\/big-data-for-ecommerce\/\">instantshift.com<\/a>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wir wissen, dass es viel Internet-Buzz und Social Hype um die Zukunft von Big Data im E-Commerce gibt, aber was genau ist das? Bevor wir also die E-Commerce-Trends f\u00fcr 2019 analysieren, werfen wir zun\u00e4chst einen Blick auf die f\u00fcnf wichtigen Dinge, die Sie \u00fcber Big Data wissen sollten. 1. Was ist das? 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