{"id":252147,"date":"2021-06-22T11:50:00","date_gmt":"2021-06-22T08:50:00","guid":{"rendered":"https:\/\/inform.click\/10-fakten-zu-big-data-die-sie-kennen-sollten\/"},"modified":"2021-06-22T11:50:00","modified_gmt":"2021-06-22T08:50:00","slug":"10-fakten-zu-big-data-die-sie-kennen-sollten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inform.click\/de\/10-fakten-zu-big-data-die-sie-kennen-sollten\/","title":{"rendered":"10 Fakten zu Big Data, die Sie kennen sollten"},"content":{"rendered":"

\n In den letzten Jahren wurde \u00fcberall, wo Sie online lesen, der Begriff \u201eBig Data“ angezeigt. Die Leute k\u00f6nnten es sich als Billionen von Billionen flie\u00dfender \u201eMatrix-\u00e4hnlicher“ Zahlen und Zahlen vorstellen. Aber was bedeutet \u201eBig Data“ f\u00fcr uns eigentlich? Wir stehen erst am Anfang einer \u201eDatenrevolution“, die jedes Unternehmen und jedes Leben auf diesem Planeten ber\u00fchren wird, und wir k\u00f6nnen sie nicht ignorieren. Glaubst du mir nicht? Hier sind 10 Fakten, die f\u00fcr sich sprechen, um ein realistisches Bild dieser Revolution zu zeichnen. Hier sind 10 Fakten zu Big Data, die Sie wissen m\u00fcssen:\n<\/p>\n

\n 10 Big Data ist buchst\u00e4blich Big Data
\n<\/h3>\n

\n Bei \u201eBig Data“, wie es genannt wird, geht es wirklich um gro\u00dfe Datenmengen. Eine der \u00fcberraschendsten Tatsachen \u00fcber Big Data ist, dass sie viel gr\u00f6\u00dfer sind als das, was wir normalerweise von \u201eBig“ halten. W\u00e4hrend verschiedene Personen m\u00f6glicherweise unterschiedliche Definitionen von \u201eBig Data“ haben und dass es keine strenge Definition gibt, sind hier zwei Definitionen, die genau und schl\u00fcssig sind. McKinsey definiert Big Data als „Datens\u00e4tze, deren Gr\u00f6\u00dfe \u00fcber die F\u00e4higkeit typischer Datenbanksoftwaretools hinausgeht, Daten zu erfassen, zu speichern, zu verwalten und zu analysieren“. Mayer-Sch\u00f6nberger und Cukier schrieben in ihrem Buch: \u201eBig Data bezieht sich auf Dinge, die man in gro\u00dfem Ma\u00dfstab tun kann, die nicht in kleinerem Ma\u00dfstab getan werden k\u00f6nnen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen oder neue Wertformen zu schaffen, die M\u00e4rkte, Organisationen, die Beziehung zwischen B\u00fcrgern und Regierungen und mehr. “ Um zu veranschaulichen, wie gro\u00df \u201eBig Data“ ist,\n<\/p>\n

\n – Jede Sekunde erstellen wir neue Daten. Beispielsweise f\u00fchren wir pro Sekunde mehr als 50.000 Suchanfragen durch (allein bei Google).\n<\/p>\n

\n – Im August 2015 nutzten \u00fcber 1 Milliarde Menschen Facebook<\/a> an einem einzigen Tag.\n<\/p>\n

\n – Facebook-Nutzer senden durchschnittlich 31,25 Millionen Nachrichten und sehen sich jede Minute 2,77 Millionen Videos an.\n<\/p>\n

\n – Jede Minute werden allein bis zu 300 Stunden Video auf YouTube hochgeladen<\/a>.\n<\/p>\n

\n Eine solche Datenmenge konnte vor mehr als einem Jahrzehnt von herk\u00f6mmlichen Datenbanktechnologien und -maschinen nicht verarbeitet werden. Neue Technologien wie Hadoop und Spark wurden entwickelt, um die Leistung zu nutzen, die dem exponentiellen Wachstum der t\u00e4glich generierten Datenmenge zugrunde liegt.\n<\/p>\n

\n 9 Wir alle tragen zu Big Data bei
\n<\/h3>\n

\n
\n Dies ist eine der \u00fcberraschendsten Fakten \u00fcber Big Data. Wie oben erw\u00e4hnt, werden t\u00e4glich gro\u00dfe Datenmengen generiert, haupts\u00e4chlich aus unseren t\u00e4glichen Aktivit\u00e4ten im Internet, z. B. Suchen bei Google, Posten auf Facebook, Tweeten. W\u00e4hrend diese durch aktive Benutzeraktivit\u00e4ten generiert werden, werden einige Datens\u00e4tze von erstellt Daten, die aus passiven Benutzerverhalten erfasst wurden, z. B. die Dauer des Lesens eines bestimmten Online-Artikels durch Benutzer. Wir bemerken nicht wirklich, wenn wir Daten generieren, wir benutzen vielleicht nur unser Telefon, machen Selfies, schauen uns einige Videos an, aber was wir tun, ist f\u00fcr Websitebesitzer und Unternehmen von entscheidender Bedeutung, und was noch wichtiger ist, wir tragen dazu bei „Big Data“ -Revolution durch Beitrag zu einem der grundlegendsten Teile – der Datengenerierung.\n<\/p>\n

\n 8 Daten bedeuten f\u00fcr Unternehmen viel
\n<\/h3>\n

\"\"<\/a> Unternehmen k\u00f6nnen jetzt auf umfassendere und interaktivere Weise Einblicke in ihre Benutzer und Kunden gewinnen, anstatt dies auf herk\u00f6mmliche Weise wie bei Telefonumfragen zu tun. Zu den faszinierendsten Fakten \u00fcber Big Data geh\u00f6rt, dass viele Unternehmen jetzt \u201eBig Data“ als Unterst\u00fctzung f\u00fcr ihr Kerngesch\u00e4ft implementieren.<\/p>\n

\n Ein bekanntes Beispiel ist, dass Google seine Empfehlungen zur automatischen Vervollst\u00e4ndigung basierend auf Benutzergewohnheiten und anderen Informationen anpasst, z. B. wenn ich ein Programmierer aus Koreanisch bin und Google bei der Suche nach \u201ePython“ (a Programmiersprache), werden Websites \u00fcber die Programmiersprache Python automatisch an oberste Stelle gesetzt, anstatt Informationen \u00fcber Schlangen anzuzeigen. Google w\u00fcrde auch wissen, welche Anzeigen geschaltet werden sollen, damit sich die Nutzer weniger \u00e4rgern und die Marketingvorteile erweitert werden k\u00f6nnen.\n<\/p>\n

\n Big Data wird auch von Luxusmarken genutzt. PRADA installiert im Rahmen seines Projekts \u201eSmart Fitting Room“ RFID-Scanner in Umkleidekabinen, um Trends aufzuzeigen, mit denen sowohl Modedesigner als auch Einzelh\u00e4ndler den Umsatz steigern k\u00f6nnen. Ein weiteres Beispiel ist, dass wir beispielsweise beim Online-Surfen auf nat\u00fcrliche Weise auf Online-Inhalte reagieren, die wir nur lesen und navigieren, je nachdem, was wir m\u00f6chten. Auf diese Weise erhalten Websitebesitzer und Unternehmen wichtige Erkenntnisse, um das Nutzerverhalten zu untersuchen und ihre Marketingstrategien und ihr Produktdesign anzupassen. Unternehmen, die \u00fcber eigene Blogs verf\u00fcgen, finden dies \u00e4u\u00dferst hilfreich, um ihre Kunden zu verstehen.\n<\/p>\n

\n 7 Regierungen nutzen auch Big Data
\n<\/h3>\n

\"\"<\/a> Eine der wichtigsten Tatsachen \u00fcber Big Data ist, dass es eine Schl\u00fcsselrolle im Wahlkampf von US-Pr\u00e4sident Obama spielte<\/a>, \u00fcber 1.000 bezahlte Mitarbeiter an der Kampagne arbeiteten, 2,2 Millionen Freiwillige und insgesamt mehr als 100 Datenanalysen, die mehr als 66.000 durchf\u00fchrten Computersimulationen jeden Tag. Das Ziel der von Jim Messina ins Leben gerufenen Kampagne war es, \u201ealles zu messen“.<\/p>\n

\n Die Idee war, Daten \u00fcber alles zu verlangen, was w\u00e4hrend der Kampagne passiert ist, um alles zu messen und sicherzustellen, dass sie bei allem klug sind. F\u00fcr Regierungen ist Big Data ein \u00e4u\u00dferst wichtiges Instrument, um die Meinungen und Anforderungen der B\u00fcrger zu kennen (vorausgesetzt, sie h\u00f6ren den Menschen zu), da es nahezu in Echtzeit und umfassende Aktualisierungen der \u00f6ffentlichen Ansichten und demografischen Informationen bietet. Die Regierungen verwenden es auch f\u00fcr verschiedene Aspekte des t\u00e4glichen Betriebs einer Stadt, und es wird in den folgenden Fakten er\u00f6rtert.\n<\/p>\n

\n 6 Bei Big Data geht es nicht nur um Unternehmen
\n<\/h3>\n

\"\"<\/a> Die Londoner Olympischen Beh\u00f6rden nutzten Big Data, um die Verkehrsbedingungen effektiv zu verbessern. W\u00e4hrend der Olympischen Spiele verbringt jeder Fahrer durchschnittlich 3 Tage mit Staus, und der Transport for London wies darauf hin, dass durchschnittlich 300 verkehrsbedingte Unf\u00e4lle pro Tag passieren w\u00fcrden. Sie haben das Olympic Route Network sowie die Split Cycle Offset Optimization-Technik integriert, um den Verkehrsfluss zu \u00fcberwachen und ihn durch Steuerung der Dauer der roten Ampeln zu optimieren.<\/p>\n

\n 5 Es k\u00f6nnte Ihr Leben retten
\n<\/h3>\n

\"\"<\/a> Pharmazeutische Hersteller verkn\u00fcpfen gigantische Datenmengen aus der Genomik und anderen Forschungsergebnissen, um mehr \u00fcber Krankheiten und Arzneimittelwechselwirkungen zu erfahren. Dies ist ein enormer Schub in der Arzneimittelforschung und -entwicklung. Wirksamere Medikamente, insbesondere gegen Krebs und chronische Krankheiten, werden wahrscheinlich in naher Zukunft in viel gr\u00f6\u00dferen Mengen hergestellt. Mit Big Data k\u00f6nnten \u00c4rzte die Wirksamkeit von Therapien bewerten und bewerten, um Patienten mit geeigneten klinischen Studien abzustimmen, die Entwicklung und Zulassung neuer Arzneimittel zu verbreiten und kosteng\u00fcnstige Therapien ins Rampenlicht zu r\u00fccken.<\/p>\n

\n 4 Big Data zur Bek\u00e4mpfung von Krankheiten
\n<\/h3>\n

\"\"<\/a> Eine der gr\u00f6\u00dften Tatsachen \u00fcber Big Data ist, dass es dazu diente, die Mobilit\u00e4t des Menschen w\u00e4hrend einer Pandemie besser zu verstehen, realistische Modelle f\u00fcr die Ausbreitung<\/a> von Infektionskrankheiten<\/a> zu erstellen und die Auswirkungen zu veranschaulichen, die staatliche Eingriffe auf die Eind\u00e4mmung einer Pandemie haben k\u00f6nnen. Die Regierung k\u00f6nnte Big Data nutzen, um in Echtzeit zu modellieren, wie sich politische Ma\u00dfnahmen auf Mobilit\u00e4tsstr\u00f6me und Krankheitsinfektionsraten auswirken. Epidemien k\u00f6nnen weltweit bek\u00e4mpft werden, die Wirksamkeit bei Ebola hat sich als hoch erwiesen. Google Flu Trends implementiert Datenanalysen, um die Ausbreitung der Grippe vorherzusagen, sodass die Pr\u00e4vention im Voraus erfolgen kann.<\/p>\n

\n 3 \u201eGerechtigkeit durch Big Data?“
\n<\/h3>\n

\"\"<\/a> Big Data kann zur Kriminalpr\u00e4vention, Aufdeckung von Straftaten und zur nationalen Sicherheit eingesetzt werden. Kriminalit\u00e4tsmuster k\u00f6nnen vorhergesagt werden, und die Kriminalpr\u00e4vention hat mit Big Data gut funktioniert (obwohl sie verschiedene ethische Fragen aufwirft). Big Data ist auch eine gro\u00dfartige Waffe gegen Betrug, Transaktionen k\u00f6nnen \u00fcberwacht und Anomalien k\u00f6nnen sehr effizient und genau erkannt werden. K\u00f6nnen wir durch Big Data Gerechtigkeit erreichen? Wir k\u00f6nnten die Antwort in naher Zukunft kennen.<\/p>\n

\n 2 Dunkle Seite von Big Data
\n<\/h3>\n

\"\"<\/a> Die Implementierung von Big Data weist verschiedene Nachteile auf. Dies geh\u00f6rt zu den weniger konzentrierten Fakten \u00fcber Big Data. Zum Beispiel ist der Schutz der Privatsph\u00e4re schwieriger, da die traditionellen rechtlichen und technischen Mechanismen bei Big Data nicht gut funktionieren. Die Datens\u00e4tze enthalten m\u00f6glicherweise vertrauliche Informationen, einschlie\u00dflich Personalausweis und Informationen zu Ihrem Einkommen, Ihren Gewohnheiten und Vorlieben, die von genutzt werden k\u00f6nnen Unternehmen, da dies f\u00fcr sie enorme Gewinne bedeutet. Dar\u00fcber hinaus wird Big Data wahrscheinlich in Sektoren wie Finanzen und Medizin implementiert. Finanzinformationen zu Personen und Krankenakten, die wir bevorzugen, dass niemand sonst wei\u00df, werden f\u00fcr Hacker vorrangige Ziele sein. Big Data kann auch als \u00dcberwachungsinstrument verwendet werden, das die Privatsph\u00e4re und Rechte von Personen verletzt.<\/p>\n

\n Andererseits wird im Big-Data-Zeitalter die Herausforderung darin bestehen, den freien Willen, die moralische Wahl, den menschlichen Willen und die menschliche Handlungsf\u00e4higkeit zu gew\u00e4hrleisten. Dies ist eher philosophisch und \u00e4hnelt mehr oder weniger den Kontroversen \u00fcber die Entwicklung der k\u00fcnstlichen Intelligenz<\/a>.\n<\/p>\n

\n Last but not least werden aufgrund von Big Data mehr Menschen arbeitslos sein<\/a>. Da Maschinen kl\u00fcger w\u00e4ren, um Erkenntnisse zu gewinnen, die \u00fcblicherweise vom Menschen ausgef\u00fchrt werden, ist ein vorhersehbar gro\u00dfer Verlust an verf\u00fcgbaren Arbeitspl\u00e4tzen zu verzeichnen. Finanz- und Gesch\u00e4ftssektoren werden wahrscheinlich am meisten darunter leiden, da Marketinganalysen jetzt von Maschinen mit Datenanalyse durchgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen und selbst Aktienkurse durch Big-Data-Analysen vorhergesagt werden k\u00f6nnen. Wir k\u00f6nnen uns leicht viele Jobs in Marketingabteilungen und Investitionen vorstellen Banken w\u00fcrden durch die Entstehung dieser Big-Data-Revolution verloren gehen.\n<\/p>\n

\n 1 Es w\u00e4chst jeden Tag schneller
\n<\/h3>\n

\"\"<\/a> Die zunehmende Beliebtheit und Anwendung von Internet, Personalcomputern und verwandten Technologien f\u00fchrte zu einer massiv zunehmenden Datenmenge, die Menge der Internetdaten stieg exponentiell an, von 2005 bis 2012 stieg sie um 1.696% und die Zunahme d\u00fcrfte sich beschleunigen in naher Zukunft aufgrund der zunehmenden Beliebtheit von Internet, sozialen Medien, PCs und Mobilger\u00e4ten. Die Big-Data-Branche wird voraussichtlich von 10,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2013 auf etwa 54,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2017 wachsen. Die Big-Data-Revolution bringt verschiedene Vor- und Nachteile mit sich und ist etwas, das nat\u00fcrlich keiner von uns ignorieren kann.<\/p>\n

    \n
  1. Es w\u00e4chst jeden Tag schneller\n <\/li>\n
  2. Die dunkle Seite von Big Data\n <\/li>\n
  3. Gerechtigkeit durch Big Data?\n <\/li>\n
  4. Big Data hilft bei der Bek\u00e4mpfung von Krankheiten\n <\/li>\n
  5. Big Data k\u00f6nnte Ihr Leben retten\n <\/li>\n
  6. Bei Big Data geht es nicht nur um Unternehmen\n <\/li>\n
  7. Regierungen nutzen auch Big Data\n <\/li>\n
  8. Daten bedeuten viel f\u00fcr Unternehmen\n <\/li>\n
  9. Wir alle tragen zu Big Data bei\n <\/li>\n
  10. Big Data ist buchst\u00e4blich Big Data\n <\/li>\n<\/ol>\n

    \n Geschrieben von: CO-One<\/strong>\n<\/p>\n<\/p>\n

    \n Aufnahmequelle: wonderslist.com<\/a>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    In den letzten Jahren ist alles, was Sie online lesen, \u00fcberall Teil von \u201eBig Data\u201c. Glaubst du mir nicht? Hier sind 10 Fakten zu Big Data.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":89813,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[601],"tags":[],"class_list":["post-252147","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technik-und-mehr"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/inform.click\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/252147","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/inform.click\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/inform.click\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=252147"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/inform.click\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/252147\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/89813"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/inform.click\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=252147"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=252147"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=252147"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}